-
公开(公告)号:CN109691681B
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN201910063940.8
申请日:2019-01-23
Applicant: 湖北省烟草公司恩施州公司
Abstract: 本发明涉及烟叶调制加工的技术领域,特别是涉及一种用于云烟87烟叶烤软烤香的密集烘烤工艺,其可以降低含青含杂烟叶比例和光滑烟比例,使87品种的风格特色和潜在质量能有效表现;包括以下步骤:烟叶预处理;变黄前期:干球温度35‑36℃,湿球温度34‑35℃,稳温烘烤6‑12h;变黄中期:干球温度38‑39℃,湿球温度36‑37℃,稳温烘烤12‑30h;变黄后期:干球温度41‑42℃,湿球温度36‑37℃,稳温烘烤12‑24h;定色前期:干球温度43‑44℃,湿球温度36‑37℃,稳温烘烤8‑16h;定色中期:干球温度47‑48℃,湿球温度37‑38℃,稳温烘烤20‑30h;定色后期:干球温度52‑54℃,湿球温度38‑39℃,稳温烘烤12‑24h;干筋前期:干球温度59‑60℃,湿球温度逐39‑40℃,稳温烘烤4‑6h;干筋后期:干球温度67‑68℃,湿球温度40‑42℃,稳温烘烤24‑36h。
-
公开(公告)号:CN115494009A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211251182.0
申请日:2022-10-13
Applicant: 湖北省烟草公司恩施州公司
IPC: G01N21/25 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种烟叶成熟度的智能判别方法及系统,涉及烟草智慧农业技术领域,采集不同成熟度的烟叶样品并获取高光谱图像;数据划分,得到训练集和测试集;提取训练集和测试集高光谱图像中的光谱数据,利用主成分分析对光谱数据进行降维;利用降维后的训练集对构建的烟叶成熟度判别模型进行训练,得到训练好的烟叶成熟度判别模型;利用降维后的测试集对训练好的烟叶成熟度判别模型进行性能评价,验证模型的泛化能力。本发明通过高光谱成像技术提取得到不同成熟度烟叶的光谱信息,然后将以上光谱信息进行降维处理后输入到不同的算法模型中进行训练,从而构建分类模型实现烟叶成熟度智能判别。
-