本发明公开了一种边缘节点需求预测方法、设备及计算机程序产品，本发明通过获取分层部署的各个有预测需求的边缘计算节点的层级分布信息和过去时间中的历史资源需求信息，为模型提供了各边缘计算节点的层级连接关系以及过去时间中的资源需求变化情况；通过将这两类信息转化为资源需求拓扑图，并使用预训练的时间图卷积神经网络模型从该拓扑图中捕获各边缘计算节点在资源需求上的时间和空间依赖关系，使得模型能够捕捉到过去时间内各边缘计算节点的资源需求变化规律；最后根据捕捉到的时间和空间依赖关系合理预测未来一段时间内各边缘计算节点的资源需求量，使得资源需求的预测更加准确，同时也无需再依赖于人工经验。