消息发放方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN115515083B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202110629229.1

    申请日:2021-06-07

    摘要: 本发明公开了消息发放方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:在接收到消息开放平台发送的待发送消息的发送请求时,提取所述发送请求中被叫号码;根据所述被叫号码确定被叫终端的支持类型;在所述支持类型均未支持所述待发送消息时,将所述待发送消息和支持类型通过被叫终端消息差异化适配模型进行特征合并,生成适配被叫终端的待发送消息;将所述适配被叫终端的待发送消息发送至所述被叫终端,从而根据被叫侧终端的处理能力,自动为被叫终端提供差异化消息服务,使提供的发送消息与被叫终端适配,避免发送的消息被叫终端不支持的情况,达到提升行业客户消息下发的便利性以及被叫终端用户的消息体验的目的。

    网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN115442216A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110628791.2

    申请日:2021-06-04

    摘要: 本发明公开了一种网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机程序产品,该方法包括:获取网络切片的多维指标数据,并对所述多维指标数据进行检测;当检测到异常数据时,根据所述多维指标数据生成切片自愈动作和切片故障动作并对其进行评判,以确定生成的切片自愈动作和切片故障动作的行为得分;根据所述行为得分对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行迭代优化,以确定能使网络切片故障自愈的目标自愈动作并对网络切片进行故障修复。本发明通过双智能体分别生成切片自愈动作和切片故障动作形成对抗,迫使生成的切片自愈动作不断提高自身的故障修复能力,提高了故障自愈策略的性能,进而提高了网络切片的故障自愈恢复能力。

    数据加解密方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115460590B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202110628291.9

    申请日:2021-06-07

    IPC分类号: G06F21/60 H04W12/03 G06F16/31

    摘要: 本发明公开了一种数据加解密方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,数据加解密方法包括:获取用户终端之间发送的原始消息数据,将经过预处理的原始消息数据输入已训练完成的第一生成器中,以使第一生成器转换原始消息数据输出对应的加密消息数据,存储加密消息数据;接收用户终端发送的取回消息请求,确定与取回消息请求对应的待处理的加密消息数据;将待处理的加密消息数据输入已训练完成的第二生成器中,输出与待处理的加密消息数据对应的还原消息数据;其中,第一生成器用于将第一数据域的数据转换为第二数据域的数据,第二生成器用于将第二数据域的数据转换为第一数据域的数据。本发明提供数据加解密方法成本低、效率高、灵活性好。

    5G消息加密算法的选择方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN115706940A

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202110821134.X

    申请日:2021-07-20

    摘要: 本发明公开了一种5G消息加密算法的选择方法、装置及计算设备,该方法包括:接收针对于待下发5G消息的下发请求,其中,下发请求中携带有待下发5G消息的特征属性;获取各个加密算法的特征属性;将待下发5G消息的特征属性分别与每一个加密算法的特征属性成对输入至加密算法选择器进行计算,得到待下发5G消息与每一个加密算法的匹配度得分;其中,加密算法选择器预先基于样本数据集训练得到;根据待下发5G消息与每一个加密算法的匹配度得分,筛选出用于对待下发5G消息进行加密的目标加密算法。通过上述方式,使得5G消息的加密算法的选择更加灵活,且能够提升选择待下发5G消息的加密算法的准确性。

    业务云化高可用入网评估方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN115643196A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202110821131.6

    申请日:2021-07-20

    摘要: 本发明公开了一种业务云化高可用入网评估方法、装置及计算设备,该方法包括:获取待入网业务的多个层级的高可用属性数据;其中,多个层级包括:业务级、网元级以及资源级;将各个层级的高可用属性数据分别输入至高可用入网评估模型中进行计算,得到待入网业务的云化高可用评分;其中,高可用入网评估模型包括分别对应于各个层级的特征提取器以及高可用情况评估器;根据待入网业务的云化高可用评分,确定待入网业务是否能入网。本发明实施例的方式利用多个层级的高可用属性数据,基于预先通过深度学习方式训练得到的模型计算输出待入网业务的云化高可用评分,最终评估待入网业务是否能够入网,能够提升业务云化高可用入网评估的准确性。

    QCI匹配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115510930A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110628857.8

    申请日:2021-06-07

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种QCI匹配方法、装置、设备及存储介质,属于移动通信技术领域。本发明在接收到用户发送的行业应用请求信息时,从所述行业应用请求信息中提取行业应用特征属性;获取用户面功能网元分配给数据通道的服务质量参数类别标识符QCI特征属性;将所述行业应用特征属性和所述QCI特征属性输入至QCI匹配模型中,并获得所述QCI匹配模型输出的行业应用与各个QCI之间的匹配关系;根据所述匹配关系为行业应用匹配相应的QCI,通过将行业应用特征属性QCI和QCI特征属性输入至QCI匹配模型行业应用与各个QCI之间的匹配关系,根据匹配关系为行业应用匹配相应的QCI,能够准确地位行业应用分配所需的QCI。

    边缘节点需求预测方法、设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN115495230A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202110682727.2

    申请日:2021-06-18

    IPC分类号: G06F9/50 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种边缘节点需求预测方法、设备及计算机程序产品,本发明通过获取分层部署的各个有预测需求的边缘计算节点的层级分布信息和过去时间中的历史资源需求信息,为模型提供了各边缘计算节点的层级连接关系以及过去时间中的资源需求变化情况;通过将这两类信息转化为资源需求拓扑图,并使用预训练的时间图卷积神经网络模型从该拓扑图中捕获各边缘计算节点在资源需求上的时间和空间依赖关系,使得模型能够捕捉到过去时间内各边缘计算节点的资源需求变化规律;最后根据捕捉到的时间和空间依赖关系合理预测未来一段时间内各边缘计算节点的资源需求量,使得资源需求的预测更加准确,同时也无需再依赖于人工经验。

    通信核心网组网方法、设备、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN115442229A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110628643.0

    申请日:2021-06-04

    摘要: 本发明公开了一种通信核心网组网方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:在接收到用户输入的建网需求时,根据建网需求构建建网需求拓扑图,对建网需求拓扑图进行预处理,以获得邻接矩阵以及特征矩阵,通过预设图到序列神经网络模型对邻接矩阵以及特征矩阵进行处理,以获得网元下沉序列,根据网元下沉序列确定下沉核心网网元,并基于下沉核心网网元进行核心网组网;相较于现有的通过人工决策进行通信核心网组网的方式,由于本发明无需人工决策核心网下沉方案,而是基于用户输入的建网需求自动确定下沉核心网网元,并根据下沉核心网网元进行通信核心网组网,从而能够快速响应各类组网需求,提高组网效率,保证组网可靠性。

    5G消息的发送方法、装置、移动终端及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115249478A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110466911.3

    申请日:2021-04-28

    摘要: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种5G消息的发送方法、装置、移动终端及可读存储介质,该方法包括:获取5G消息的发送意图语音;对所述发送意图语音进行处理,得到发送意图文本序列,所述发送意图文本序列携带5G消息接收端的标识信息;将所述发送意图文本序列输入5G消息生成器,得到5G消息文本序列,所述5G消息生成器是根据多组训练样本训练得到的,每一组训练样本均包括一个训练发送意图文本序列以及相应的训练5G消息文本序列;根据所述5G消息文本序列生成待发送5G消息;将所述待发送5G消息发送至所述标识信息对应的接收端。通过上述方式,本发明实施例实现了5G消息的自动生成及发送。