本发明提供了一种基于大数据的数学知识图谱构建方法，包括：获取待处理的数学知识样本，利用预测模型进行标注，得到至少一个标注结果；将标注结果进行分析，并提取至少一个标注特征，基于标注结果、标注特征、数学知识样本构建多维关联网络；将多维关联网络中的标注结果引出与分类器再形成关联，并记录关联关系；设置多个并行设置的知识图谱单元以及一个任务管理器，所述任务管理器被配置成具有多个记忆实体，每一记忆实体用于构建对应的知识图谱单元的学习资源的调用方式，其中，每一记忆实体用于与分类主体形成对应，并导入关联关系，以使得每一记忆实体与多维关联网络建立连接；从而构建出每一记忆实体基于多维关联网络来调用学习资源。