本发明提供基于混合注意力的肺癌图像分割方法、装置、终端及介质，获取标签为标注有肺癌特征的肺癌病理切片图像数据集并进行预处理；根据预处理后的肺癌病理切片图像数据集构建融合有通道注意力、坐标注意力及空间注意力的混合注意力神经网络模型；训练并验证混合注意力神经网络。本发明对肺癌种类进行更加准确预测，实现基于分类的神经网络所不具备的预测病变区域的功能；改进了经典的基于神经网络的注意力机制，将通道注意力、空间注意力、坐标注意力思想进行融合，形成一个混合注意力模块，能够同时混合通道维度、空间维度、坐标维度上的注意力，更好的提高对肺癌特征的关注；克服无注意力或单一注意力下提取特征能力低效的问题。