- 专利标题: 一种基于神经网络的接触网缺陷验损方法及系统
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申请号: CN202211417314.2申请日: 2022-11-14
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公开(公告)号: CN115496750B公开(公告)日: 2023-04-18
- 发明人: 廖峪 , 林仁辉 , 苏茂才 , 唐泰可
- 申请人: 诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司
- 申请人地址: 四川省成都市青羊区光华南三路88号1栋15层1534号
- 专利权人: 诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司
- 当前专利权人: 诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市青羊区光华南三路88号1栋15层1534号
- 代理机构: 成都正德明志知识产权代理有限公司
- 代理商 雷正
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于神经网络的接触网缺陷验损方法及系统,验损方法包括步骤S1‑S10。验损系统包括:接触网检测小车,接触网检测小车拍摄的验损部位图片发送给验损系统,验损系统包括存储模块、验损模块和数据统计模块,存储模块用于保存验损部位图片,验损模块用于对验损部位图片上的缺陷进行识别,数据统计模块用于对验损模块识别出的缺陷种类进行统计。本发明利用图像自动化采集和神经网络技术进行接触网悬挂状态及缺陷检测,显示出明显的优势:可利用单一设备同时对多种弓网零部件进行检测,减少设备数量,节省投资。
公开/授权文献
- CN115496750A 一种基于神经网络的接触网缺陷验损方法及系统 公开/授权日:2022-12-20