本发明涉及一种风冷型锂离子电池储能集装箱热管理系统异常预警方法，该方法包括：1)提取储能集装箱内各空调系统的数据，并对数据进行预处理；根据预处理后的数据，基于核密度估计KDE模型分别建立各空调制冷状态下和制热状态下的进风、回风温差的概率密度分布模型；根据概率密度分布模型，分别计算各空调制冷、制热健康度指标；根据各空调制冷、制热健康度指标对空调系统进行异常风险判断、给出相应的预警；2)提取储能集装箱内电池簇风扇系统的数据，并对数据进行预处理；根据预处理后的数据，采用DBSCAN密度聚类算法对相关数据进行离群分析，得到离群识别结果；根据离群识别结果，对电池簇风扇系统进行异常风险判断、给出相应的预警。