本发明涉及一种基于WOA‑BP的并网逆变器智能PI调节算法，其技术特点是包括以下步骤：建立带LCL滤波器的并网逆变器模型，选择基于并网逆变器模型的BP神经网络逆系统的参数；采用WOA算法优化BP神经网络结构；建立基于WOA‑BP神经网络的PI控制器，并对逆变器系统的输出电压进行控制。本发明设计合理，其对BP神经网络的加权系数初值进行优化，避免了初始权值陷入局部最优，并通过BP神经网络对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PI控制功能，具有控制精度高、稳定性高、响应速度快、并发性强、计算量小并可自主控制输出功率等特点。