本发明涉及信息处理和电力营销技术领域，具体公开了基于增量主动学习的电费异常检测方法，包括：对获取到的多个目标用户的当前电费数据进行初次异常检测，如果触发异常规则，则输出多个目标用户中的疑似异常用户；对疑似异常用户的电费数据进行二次异常检测，以得到疑似异常用户检测结果，如果疑似异常用户检测结果的不确定度低于预设阈值，则直接输出疑似异常用户检测结果；如果高于预设阈值，则对不确定度高的疑似异常用户的电费数据进行最终研判，输出该不确定度高的疑似异常用户中的正常用户。本发明还公开了基于增量主动学习的电费异常检测装置。本发明能够解决当前核算规则体系命中率低、无法应用业务数据自主完成模型迭代更新的问题。