本发明公开了一种基于概率建模和误差修正的电采暖负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1：基于电采暖负荷历史数据建立相邻两天相同时刻负荷变化量和前一天负荷数据的关联概率模型；步骤2：采用直方图模型表征不同负荷波动区间下负荷变化量的实际分布；步骤3：利用正态分布对各个波动区间内的负荷变化量的直方图模型进行拟合，得到不同负荷区间下负荷变化量的概率模型实现电采暖负荷的初步预测；步骤4：针对实际值与初步预测结果之间的误差，建立MEMD‑BiLSTM误差修正模型对预测结果进行修正，得到电采暖负荷最终的预测结果。该预测方法能够充分挖掘电采暖负荷数据内部关联关系和预测误差信息，有效提高提高电采暖负荷预测精度。