本发明涉及一种基于改进的Zero‑DCE网络的低照度图像增强方法，属于低照度图像增强领域。该方法包括：获取待增强图像；将所述待增强图像输入至改进的Zero‑DCE网络中，输出增强后的图像；其中，在传统Zero‑DCE网络的结构之上，取消了Zero‑DCE网络中第七浅层特征层的8次迭代步骤，以卷积、归一化、激活的方式取而代之，避免了迭代冗余的问题，大大降低了计算量；且引入了残差网络作为残差模块，作用于第四浅层特征层、第五浅层特征层以及第六浅层特征层，从而能够更大程度保留原有特征。