本发明公开了广域空间红外多点实时火灾探测方法及系统、定位方法，将红外图像划分为多个区域图像，且任意一个区域图像内仅包含一类可燃物；构建Yolov5模型，通过历史获得的区域图像对所述Yolov5模型训练，获得最优Yolov5模型；选择任意一张区域图像，通过最优Yolov5模型对所述区域图像进行处理，获得可燃物种类；基于可燃物种类，根据数据库匹配与可燃物种类对应的发射率参数；基于发射率参数，计算获得区域图像的温度，遍历所有区域图像，获得若干温度；在每个区域图像中，判断温度是否达到所述区域图像内可燃物的温度阈值，若是，则发出预警警告；本发明的有益效果实现了对远距离空间范围内的火灾进行实时探测的过程。