本发明公开了一种河道监测断面水质预测方法，包括以下步骤：(1)监测记录历史水质数据以及气象数据，构建序列格式数据集；(2)将序列格式数据集以DA‑RNN方法进行预测模型建模，预测目标水质参数的变化趋势；(3)将序列格式数据集中的近期数据，以NeuralProphet方法进行预测模型建模，预测目标水质参数的周期性；(4)将变化趋势与周期性预测结果相结合，预测时序变化；(5)将时序变化的预测值与对应时刻气象指标时序变化的实测值作为自变量，对应时刻时序变化的实测值为因变量，利用XGBoost建立映射关系；(6)再结合气象预报数据，修正时序变化预测结果。本发明能更为准确地预测河道监测断面关键水质指标在未来时段的时序变化。