发明公开
- 专利标题: 一种基于视点场景的自动驾驶汽车环境复杂度量化方法
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申请号: CN202211225690.1申请日: 2022-10-09
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公开(公告)号: CN115527371A公开(公告)日: 2022-12-27
- 发明人: 成英 , 高利 , 赵亚男 , 张蕊 , 刘晓锋 , 闫光辉
- 申请人: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) , 北京理工大学
- 申请人地址: 天津市河西区大沽南路1310号;
- 专利权人: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心),北京理工大学
- 当前专利权人: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心),北京理工大学
- 当前专利权人地址: 天津市河西区大沽南路1310号;
- 代理机构: 天津市北洋有限责任专利代理事务所
- 代理商 刘子文
- 主分类号: G08G1/01
- IPC分类号: G08G1/01 ; G01C21/00 ; G01C21/20 ; G01S17/86 ; G01S17/931
摘要:
本发明公开一种基于视点场景的自动驾驶汽车环境复杂度量化方法,包括:S1.依据信息熵理论,按照时间和空间维度,计算自动驾驶汽车所行驶区域的时空环境复杂度系数θST;S2.依据势场法理论,以被测自动驾驶汽车驾驶视点即有人驾驶眼椭圆视点为坐标基准,计算基于视点场景的静态要素复杂度和动态要素复杂度,最后将静态要素复杂度与动态要素复杂度进行加权求和得到交通环境要素的复杂度CE;S3.将上述时空环境复杂度系数θST与交通环境要素复杂度CE相乘,得自动驾驶汽车所行驶区域的交通环境复杂度C;公式表达为:C=θST×CE;S4.基于交通环境复杂度C值,对自动驾驶汽车的交通环境复杂度评级。
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