发明授权
- 专利标题: 一种基于多模态情感分析的相似识别方法
-
申请号: CN202211054633.1申请日: 2022-08-31
-
公开(公告)号: CN115544226B公开(公告)日: 2023-06-09
- 发明人: 陈文韬 , 蔡倩华
- 申请人: 华南师范大学
- 申请人地址: 广东省广州市中山大道西55号
- 专利权人: 华南师范大学
- 当前专利权人: 华南师范大学
- 当前专利权人地址: 广东省广州市中山大道西55号
- 代理机构: 广州海藻专利代理事务所
- 代理商 郑凤姣
- 主分类号: G06F16/332
- IPC分类号: G06F16/332 ; G06F16/33 ; G06F16/35 ; G06F40/194 ; G06F40/30 ; G06V10/44 ; G06V10/74 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06N3/09
摘要:
本申请提供一种基于多模态情感分析的相似识别方法,包括:获取AR投影学习机中的教学内容,判断教学内容中的图像信息是否相似,如果相似再进一步判断是否存在歧义内容;当图像存在歧义时,进一步对教学内容中的语音信息进行语音检测,判别具体包括:根据教学内容的情感倾向性,根据教学者的解答内容进行教学内容情感检测,判断是否存在正面内容被共创者负面解读;根据教学者的解答内容的多模态共创内容指标,并根据解答内容是否也存在歧义,构建预测模型评价解答内容;根据解答内容的情感强度检测结果优先推荐给用户,并调整预测模型;根据用户标注的歧义内容的推荐系数,完成解答内容匹配。
公开/授权文献
- CN115544226A 一种基于多模态情感分析的相似识别方法 公开/授权日:2022-12-30