本申请涉及一种电网传输线路气候环境预测方法、系统及介质，方法包括获取历史气候环境数据构建输入样本；构建稀疏注意力机制的transformer预测模型，对输入样本进行预测得到原预测结果；将原预测结果与真实数据进行比对，得到误差序列并输入ARIMA模型进行误差预测得到误差修正序列；将原预测结果与误差修正序列相加得到最终预测结果。本申请有效提高整体预测的稳定性和精确性，有效降低了传统transformer模型中自注意力运算的运算量，加快了模型训练与预测的速度，降低了部署模型所需的硬件要求。