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公开(公告)号：CN119941286A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411688524.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 一种关联用户供电量的分时段梯度电价规划方法，包括：S1：根据用户每日分时段用电量矩阵计算平均用户分时段用电量矩阵，并进行排序得到排序平均用户分时段用电量向量；S2：定义自变量阶梯电价矩阵和自变量分时段阶梯电量向量，计算总电价期望；S3：根据平均用户分时段用电量矩阵、阶梯用电量向量、阶梯电价矩阵、电价阶梯数量建立电价变化引起的用电量波动矩阵的方程组并求解，计算总压力期望；S4：建立优化问题并求解，得到阶梯电价规划方案。在保障居民基本用电的基础上，最大程度上考虑电价变化引起的居民供电量波动，从而实现电网在不同背景下的自定义电价调整需求。
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公开(公告)号：CN116050248B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211574542.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 郭岳 , 李想 , 李德识 , 胡耀东 , 黄超 , 董亮 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 梁源 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 袁慧 , 龙霏 , 王逸兮 , 王晟玮 , 罗弦 , 李磊 , 姚渭菁 , 王博涛 , 胡欢君 , 周蕾
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：采集数据中心网络设备历史运行过程中各个板卡的接口数据、设备的运行数据以及设备的温度数据，进行数据清洗和归一化并按照时间对齐构建数据集；对于同一块板卡上的所有接口数据通过数据融合进行降维；设计全连接神经网络模型1；设计全连接神经网络模型2；分别对2个全连接神经网络模型进行训练；输入目标板卡的接口数据，模型2的输出即为目标板卡的温度。本申请通过冻结除目标板卡外其他板卡的数据，实现目标板卡对应的温度的反演，提高了数据中心设备运维管理的精细程度和效率。
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公开(公告)号：CN118119027A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311835780.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 胡欢君 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 李磊 , 冯泊宁 , 王逸兮 , 王晟玮 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: H04W72/543 , H04W72/542 , H04W72/50 , H04W72/53
Abstract: 本申请涉及一种基于QoS感知的确定性网络切片资源分配方法，包括以下步骤：在工业物联网IIoT场景中，根据每个IoT设备的QoS要求构建资源分配模型；引入无线接入网的信道增益、IoT设备的发射功率、以及来自其他基站的干扰得到相应的设备在基站b下数据速率模型和时隙t内的总速率模型；资源分配器负责动态地将资源重新分配给每个基站中的切片管理器；建立切片和资源分配的优化问题，优化目标是最大限度地提高整体切片吞吐量；将约束转化为虚拟队列，通过最大化Lyapunov漂移加罚函数的上界实现用户吞吐量的最大化。本申请，将约束转化为虚拟队列，成为目标函数的一部分，然后通过最大化Lyapunov漂移加罚函数的上界实现用户吞吐量的最大化。
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公开(公告)号：CN118100131A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311827935.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李磊 , 周正 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 汤涵 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/047 , G06N3/088 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种能源互联网背景下的电力负荷组合预测方法，包括如下步骤：对影响充电站负荷预测的因素进行分析，选取温度、湿度和充电站的电力负荷数据作为CNN模型的输入；训练CNN模型；将CNN训练所得到的高阶特征数据作为LightGBM模型的输入，训练LightGBM模型；初始化n棵基分类决策树，训练样例的权重为1/n；训练弱分类器f(x)；得到CNN‑LightGBM组合模型；对测试集数据进行预处理，将其输入至训练完成的CNN‑LightGBM模型中，预测输出结果。本申请通过分析影响因素选择合适的输入值，使得CNN模型能够更好地处理庞大的负荷数据并提取负荷数据的高维数据特征，提高模型的训练速度与数据兼容性。
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公开(公告)号：CN115757076B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211580435.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 郭岳 , 李想 , 庄严 , 刘昕 , 李德识 , 董亮 , 梁源 , 朱兆宇 , 黄超 , 柯旺松 , 胡耀东 , 徐宁 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 徐杰 , 王婕 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 胡欢君 , 陈铈 , 罗弦 , 郑蕾 , 李奡楚 , 鲍志宇
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种基于设备运行特征和性能指标的簇管理适应度计算方法，首先对时间序列的数据进行融合；通过求出各指标的信息熵和指标间的相关系数，进而求出各指标所占的权重，以此实现将设备不同属性间的数据进行降维求和，得到各个设备的动态指标；通过使用AHP层次分析法和熵权法，弥补单一赋权带来的不足，使结果更加科学准确，对动态指标和性能指标进行加权，以此得到适应度指标，选取指标最大值作为簇头。本发明能够在含有多个设备的簇中，选择出综合条件最优的设备作为簇头。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545361B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211534275.4
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李磊 , 周正 , 胡钰林 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 李想 , 陈家璘 , 冯浩
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种电网传输线路气候环境预测方法、系统及介质，方法包括获取历史气候环境数据构建输入样本；构建稀疏注意力机制的transformer预测模型，对输入样本进行预测得到原预测结果；将原预测结果与真实数据进行比对，得到误差序列并输入ARIMA模型进行误差预测得到误差修正序列；将原预测结果与误差修正序列相加得到最终预测结果。本申请有效提高整体预测的稳定性和精确性，有效降低了传统transformer模型中自注意力运算的运算量，加快了模型训练与预测的速度，降低了部署模型所需的硬件要求。
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公开(公告)号：CN116050248A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574542.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 郭岳 , 李想 , 李德识 , 胡耀东 , 黄超 , 董亮 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 梁源 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 袁慧 , 龙霏 , 王逸兮 , 王晟玮 , 罗弦 , 李磊 , 姚渭菁 , 王博涛 , 胡欢君 , 周蕾
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：采集数据中心网络设备历史运行过程中各个板卡的接口数据、设备的运行数据以及设备的温度数据，进行数据清洗和归一化并按照时间对齐构建数据集；对于同一块板卡上的所有接口数据通过数据融合进行降维；设计全连接神经网络模型1；设计全连接神经网络模型2；分别对2个全连接神经网络模型进行训练；输入目标板卡的接口数据，模型2的输出即为目标板卡的温度。本申请通过冻结除目标板卡外其他板卡的数据，实现目标板卡对应的温度的反演，提高了数据中心设备运维管理的精细程度和效率。
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公开(公告)号：CN116016223A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络的学习模型来提取数据中心设备的传输规律；通过构建调度周期长度的优化目标，对调度周期进行了优化。
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公开(公告)号：CN115879376A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211608365.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 王逸兮 , 周正 , 田猛 , 廖荣涛 , 李磊 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩 , 张成 , 查志勇 , 龙霏 , 徐焕
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种考虑数据隐私安全的电力系统潮流计算方法，包括如下步骤：步骤S1，中心协调者server构建基于ResNet的潮流计算模型；步骤S2，将模型分发到各客户端client处，客户端client包含本地模型和本地数据集，客户端client使用本地数据集对模型进行训练；步骤S3，将各地数据集训练模型参数整合，更新全局模型参数，返回步骤S2；步骤S4，判断是否达到规定训练次数，是则停止迭代，得到潮流计算全局模型，否则返回步骤S2；步骤S5，将潮流数据输入模型得到各节点的电压幅值与相角。本发明通过联邦学习的分布式训练，降低了通信成本和本地存储以及计算成本；在大数据时代，联邦学习可有效解决数据孤岛问题，避免本地数据的直接传输，保证数据安全。
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公开(公告)号：CN115878421A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211579954.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 郭岳 , 李德识 , 庄严 , 黄超 , 梁源 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 胡耀东 , 贺亮 , 王婕 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君 , 宋选安 , 朱国威 , 龙霏 , 张岱
IPC: G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种基于日志时序关联特征挖掘的数据中心设备级故障预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：将原始日志序列转变为日志模式序列；构建故障先兆日志模式序列集；使用时序关联规则挖掘算法对故障先兆日志模式序列集进行频繁序列挖掘；将挖掘出的频繁序列作为时序关联特征，并采用项数‑逆频繁序列数特征其进行时序关联特征权重设计；根据故障先兆日志模式序列集和设计的时序关联特征对随机森林分类模型进行训练；预测设备在一段时间后是否会发生故障。本申请使得序列模式挖掘的效率得到了提高，通过项数‑逆频繁序列数特征进行时序关联特征权重设计，对随机森林模型进行训练，使得故障预测的准确率得到了提高。
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