本发明提供了一种面向安全中台资源池路由优化的数据保护方法，首先，本发明从数据安全角度对安全中台进行完整细致的建模，对于安全中台进行资源池化和云部署，并通过自适应注意力机制的DQN深度强化学习算法优化路由，优化云中台的资源调度以达到数据保护的目的，同时在中台与前台间使用安全多方计算来进一步保证用户隐私不会受到推理攻击，保证用户的身份隐私不泄露，本发明重视中台设计和资源池化，降低底层业务的相关性，提高了资源的重用率，并将中台发布到云端，进一步降低成本，提高稳定性、易用性、分布式特性，立足并强化了数据保护，极大规避了有可能会遇到的数据安全问题。同时立足于现有的基础，无需大量额外投入，可行性很高。