一种超差表检出方法及装置，其中，该方法包括：对样本数据利用先验知识进行第一次特征选择，将得到的初次特征候选集合输入统计线损模型并使用Lasso算法求解，之后进行第二次特征选择，将得到的二次特征候选集合再次输入所述统计线损模型，并使用岭回归方法求解，根据回归拟合结果进行第三次特征选择，得到最终的超差表集合。该方法，通过多次特征选择以及Lasso算法求解，大大减少了超差表的个数，既降低了统计线损模型求解的复杂度，又提高了统计线损模型求解的准确度，大大提高了超差表识别及检出的效率和准确率。