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公开(公告)号：CN112131255B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202010767098.9
申请日：2020-08-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种用于电网多业务间信息交互的接口平台及其工作方法,涉及交互接口技术领域。目前电网各系统间运行相对独立，难以实现对一些交叉性数据的共同使用。本发明包括接口服务层、后台计算层、数据源层、文件服务层及通讯层；接口平台针对不同实时性要求的数据采用对应的传输方式。在本技术方案中，接口平台既能提供静态数据，又能提供实时数据，可依不同的需求，进行提取；接口库是静态数据的数据源，可缓解主库传输数据的压力；有效提高处理速度，使得在高并发数据访问时，也能保证服务质量；且接口服务层在获取到数据后把数据存储到分布式缓存中，使用分布式缓存可便于多次共享相同数据时不用重复访问数据库；提高反馈速度。
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公开(公告)号：CN117929920A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311828673.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于低压台区线损分析诊断技术领域，具体涉及一种基于电压降落分析的台区线损诊断方法及相关装置。首先采集基础数据并进行数据修正，根据修正过的基础数据，判断用户所属相位，得到用户相位识别结果，并据此计算用户的实测压降值；根据修正过的基础数据，计算得到用户的理论压降值；计算用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值以及用户的电压损失率；根据用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值和用户的电压损失率，对台区线损进行分析，得到台区线损诊断结果。本发明方法解决了现有技术中的台区线损的诊断方法准确性取决于输入的数据质量和数量，如果数据质量不高或信息存在偏差，可能导致分析不准确或得到误导性的结论的问题。
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公开(公告)号：CN116090152A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210833285.1
申请日：2022-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F119/06
Abstract: 一种理论线损的仿真控制方法、装置及线损仿真培训设备，该方法包括：根据用户指令，分别设置台区拓扑结构、理论线损影响量以及线损值；根据所设置的台区拓扑结构、理论线损影响量以及线损值，进行潮流计算；将所述潮流计算映射到电能表进行仿真控制。通过本发明实施例提供的方法、装置及设备，可以准确地反映真实场景中的线损情况，为用户提供了更为准确真实的培训场景。
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公开(公告)号：CN115718217A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211496980.X
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种线损分层分析方法及系统，包括：基于台区物理拓扑获取每一层级的电能表电参量数据，并基于所述电能表电参量数据确定每一层级的理论线损率和统计线损率；基于每一层级的理论线损率和统计线损率确定存在线损异常的层级；确定存在线损异常的层级对应的包含电能表误差变量的方程组并求解，确定每个电能表的测量误差，并基于每个电能表的测量误差确定误差异常电能表；获取误差异常电能表的上报事件记录，并基于所述上报事件记录确定异常窃电结果。本发明能够缩短确定存在误差异常的电能表的效率，节省二次人工排查耗费的大量人工工作量和工作时间，降低了线损治理成本，提高线损治理成效。
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公开(公告)号：CN115600414A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211304062.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于AI算法的电能表运行误差求解方法及装置，包括：根据线路损耗与用户用电量的二次函数关系，建立台区电能表的日供电量计量模型；根据线损系数将所述日供电量计量模型进行转化，获得日供电量计量简化模型；基于无标注数据，通过遗传算法对所述日供电量计量简化模型进行训练，获得不同台区的线损系数项，根据所述线损系数项，对所述模型进行求解，将获得的模型求解结果，作为电能表运行误差值。解决现有台区电能表的日供电量计量模型，计算量大，电能表的运行误差估计不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112699920A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011478503.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定无源台区线损率的主影响因素的方法及系统包括：获取多个台区的原始的台区线损特征数据，并进行预处理；根据台区容量对多个经过处理的台区线损特征数据进行分组，并对每组的经过处理的台区线损特征数据进行聚类处理，确定每个经过处理的台区线损特征数据对应的簇；采用主成分分析法对经过处理的台区线损特征数据进行降维处理，并根据各成分的贡献率确定至少一个主成分；确定与每个主成分相关性最强的特征类别为无源台区线损率的主影响因素；确定训练数据集和测试数据集，基于选取的台区线损主要影响因素构建用于确定无源台区线损率的神经网络初始模型，以验证所确定的无源台区线损率主要影响因素的合理性。
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公开(公告)号：CN110991784A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910925410.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于异常低压台区派工的方法及系统，属于数据分析技术领域。本发明方法，包括：获取低压台区实际生产环境未分配的工单数据及历史工单数据；对所述历史工单数据进行线性规划，获取历史工单数据的完成时间，根据历史工单数据的完成时间，确定未分配工单数据完成时间；根据未分配工单完成时间，对未分配的工单数据进行区域派工。本发明为了统筹工单紧急程度、运维人员能力等因素，提升派工的效率以及合理性，建立低压台区异常处理紧急程度指标，并分配权重因子，使用整数规划模型和遗传算法对派工路径进行最优化，并辅以合理的贪心策略进行优化结果的再分配，最终得到最合理的派工方法。
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公开(公告)号：CN117649314B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311766032.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于低压配电网理论线损计算技术领域，具体涉及一种计入台区采集数据质量和运行状态的线损修正方法及系统。首先获取台区特征并根据台区特征对台区进行分类，得到台区分类结果；再计算每一类台区分类结果中采集点数不足的台区的理论线损；在采集点数不足的台区所属台区分类结果的理论线损修正模型中，选取采集点数不足的台区的采集点数对应的理论线损修正模型；将采集点数不足的台区的理论线损输入选择的理论线损修正模型，得到线损修正结果并输出。本发明在电压损失法的基础上，计入台区采集数据质量和运行状态的线损修正方法，满足电压损失法在不同数据质量下的应用，提高了电压损失法线损计算的准确性。
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公开(公告)号：CN117929920B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311828673.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于低压台区线损分析诊断技术领域，具体涉及一种基于电压降落分析的台区线损诊断方法及相关装置。首先采集基础数据并进行数据修正，根据修正过的基础数据，判断用户所属相位，得到用户相位识别结果，并据此计算用户的实测压降值；根据修正过的基础数据，计算得到用户的理论压降值；计算用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值以及用户的电压损失率；根据用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值和用户的电压损失率，对台区线损进行分析，得到台区线损诊断结果。本发明方法解决了现有技术中的台区线损的诊断方法准确性取决于输入的数据质量和数量，如果数据质量不高或信息存在偏差，可能导致分析不准确或得到误导性的结论的问题。
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公开(公告)号：CN117669253A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311766006.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于光伏台区理论线损计算技术领域，具体涉及一种基于牛顿插值法的光伏台区理论线损计算方法及系统。首先采集基础数据，所述基础数据包括台区主变电压、电流、电量和功率因数以及用户侧的电压、电流、用电量、功率因数；对采集的基础数据进行数据处理，使用处理过的基础数据计算光伏上网电量占比和使用压降法的台区损失功率；将光伏上网电量占比带入光伏上网电量占比和修正系数之间的映射关系，得到修正系数；将使用压降法的台区损失功率乘以修正系数，得到光伏台区的理论线损值。本发明仅需考虑光伏上网电量占比一个变量，降低了计算复杂度，提升了计算效率，且考虑了电流波动性、电流分布不均匀性和非线性器件的影响，具有很强的适应性。
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