发明公开
- 专利标题： 一种学习质量下降的预测方法和装置
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申请号： CN202211122849.7申请日： 2022-09-15
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公开(公告)号： CN115577503A公开(公告)日： 2023-01-06
- 发明人: 刘建 , 萧星宇 , 张卓勋 , 朱琳 , 林碧浔 , 孟格 , 吕彬 , 何晔
- 申请人： 北京科技大学
- 申请人地址： 北京市海淀区学院路30号
- 专利权人： 北京科技大学
- 当前专利权人： 北京科技大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区学院路30号
- 代理机构： 北京市广友专利事务所有限责任公司
- 代理商 张仲波
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G16H10/20 ; G16H50/50 ; A61B5/00 ; A61B5/16
摘要：
本发明涉及数据分析技术领域，特别是指一种学习质量下降的预测方法和装置。方法包括：接收待预测对象的睡眠信息数据；根据所述睡眠信息数据，计算得到所述待预测对象的综合睡眠评价指数；根据所述综合睡眠评价指数，通过预先构建的学习质量下降预测模型进行预测，得到所述待预测对象的学习质量下降概率。采用本发明，可一定程度上量化定义睡眠质量和学习质量之间的关系，预测学生学习质量下降的概率。
