本申请提供了一种空调温控负荷集群互动方法以及装置，该方法包括：先获取训练样本以及对应的标注信息，基于该训练样本以及该标注信息对深度置信网络进行迭代训练，以获得目标网络模型；再获取目标用电功率调整量；最后通过目标网络模型，对该目标用电功率调整量、目标用户对应的室内平均温度以及室外平均温度进行处理，获得目标温度更新值，以对该目标用户对应的空调进行温度设置。上述方案将大量的数据样本作为驱动，结合深度置信网络来训练样本，以对目标用户对应的空调进行合理的温度设置，从而实现了离线训练、在线互动的空调温控负荷集群的互动，满足对于空调温控负荷集群互动的准确性调度要求，精度高、时效性强。