-
公开(公告)号:CN115597195A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211221225.0
申请日:2022-10-08
申请人: 国网冀北电力有限公司(CN) , 华北电力科学研究院有限责任公司(CN) , 北京交通大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
发明人: 丁然 , 吴俊勇 , 孙荣富 , 陈璨 , 邱威 , 孙靓 , 姚一鸣 , 付新园 , 王靖然 , 张文浩 , 耿艳 , 邵尹池 , 裴宇婷 , 王燚 , 吴林林 , 贾文昭 , 姚帅亮 , 赵雷庆 , 张星 , 王明轩 , 徐海翔
摘要: 本申请提供了一种空调温控负荷集群互动方法以及装置,该方法包括:先获取训练样本以及对应的标注信息,基于该训练样本以及该标注信息对深度置信网络进行迭代训练,以获得目标网络模型;再获取目标用电功率调整量;最后通过目标网络模型,对该目标用电功率调整量、目标用户对应的室内平均温度以及室外平均温度进行处理,获得目标温度更新值,以对该目标用户对应的空调进行温度设置。上述方案将大量的数据样本作为驱动,结合深度置信网络来训练样本,以对目标用户对应的空调进行合理的温度设置,从而实现了离线训练、在线互动的空调温控负荷集群的互动,满足对于空调温控负荷集群互动的准确性调度要求,精度高、时效性强。