- 专利标题: 一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统
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申请号: CN202211601716.8申请日: 2022-12-14
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公开(公告)号: CN115599195B公开(公告)日: 2023-05-05
- 发明人: 邹昊东 , 牧军 , 杨文清 , 刘辉 , 张银铁 , 宋文 , 张明明 , 刘梅招 , 李萌 , 陈欣 , 肖茂然 , 汤铭 , 丰佳 , 黄鹏 , 张立志
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市北京西路20号;
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,国网电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,国网电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市北京西路20号;
- 代理机构: 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 王恒静
- 主分类号: G06F1/3234
- IPC分类号: G06F1/3234 ; G06F9/50 ; G06N3/08 ; G06F18/2431
摘要:
本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统,方法包括:获取多个基准应用程序对应的特征数据,得到功率模型数据集和时间模型数据集;训练构建的功率网络模型和时间网络模型,获得目标程序的所有CUDA内核,进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合,将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中,得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标,采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示,并采集CUDA内核功率和执行时间,从而提高预测精度和泛化性。
公开/授权文献
- CN115599195A 一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统 公开/授权日:2023-01-13