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公开(公告)号:CN118568437A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410699325.7
申请日:2024-05-31
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 刘梅招 , 孙聪聪 , 魏柳 , 孙保华 , 马洲俊 , 于海平 , 夏飞 , 顾颖程 , 刘凯 , 谭晶 , 张可新 , 韩韬 , 吴雪琼 , 何安宏 , 马翔 , 程环宇 , 宋玉 , 汤雷 , 刘凡 , 李钟玮 , 陈泉智
IPC分类号: G06F18/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种量测数据可信管控分析方法、系统、设备及存储介质,方法包括,规范量测数据可信分析标准,统一可扩展的数据分析标准;用来指导量测数据的解析、分析和可信发布;根据数据分析标准,对量测数据进行解析、分析和可信发布,包括主网运行数据、配网中压运行数据、配网低压运行数据及配网低压实时数据按照统一规范进行解析,按照该一定可信算法分析后将分析结果发布出去;本发明快速分析量测数据的准确性及可靠性,支撑业务应用做出正确决策,保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN117076996A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310597240.3
申请日:2023-05-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人: 许扬 , 谭晶 , 李莉 , 刘梅招 , 马洲俊 , 李盛盛 , 顾颖程 , 夏飞 , 王沈亮 , 刘坤 , 张子谦 , 魏柳 , 于海平 , 涂金金 , 程环宇 , 刘凯 , 宋玉 , 谢志 , 陈高峰 , 陈重尧 , 汤雷 , 许梦晗 , 朱昊 , 胡秋翔 , 葛国栋
IPC分类号: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的电网量测中心多源数据校核方法及系统,包括:采集电路中的遥信数据和遥测数据并构建数据集,通过预处理模块对数据集中的数据进行预处理,将遥信数据和遥测数据分别转化为第一遥信嵌入矩阵和第一遥测嵌入矩阵;通过注意力交互模块获取第一遥信嵌入矩阵和第一遥测嵌入矩阵的之间数据关联,并将其分别转化为第二遥信嵌入矩阵和第二遥测嵌入矩阵;基于数据集对卷积神经网络进行训练得到校核模型;采集电路的实时遥测数据和遥信数据并通过预处理模块和注意力交互模块对其进行处理,并通过校核模型校核数据是否异常。本发明相较于传统数据校核而言更加高效准确,同时自动化程度高,可以降低人工成本。
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公开(公告)号:CN115599195B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211601716.8
申请日:2022-12-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06F18/2431
摘要: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统,方法包括:获取多个基准应用程序对应的特征数据,得到功率模型数据集和时间模型数据集;训练构建的功率网络模型和时间网络模型,获得目标程序的所有CUDA内核,进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合,将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中,得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标,采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示,并采集CUDA内核功率和执行时间,从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号:CN115599195A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211601716.8
申请日:2022-12-14
IPC分类号: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统,方法包括:获取多个基准应用程序对应的特征数据,得到功率模型数据集和时间模型数据集;训练构建的功率网络模型和时间网络模型,获得目标程序的所有CUDA内核,进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合,将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中,得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标,采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示,并采集CUDA内核功率和执行时间,从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号:CN118394835A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410841623.5
申请日:2024-06-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
发明人: 魏柳 , 刘梅招 , 刘凯 , 夏飞 , 顾颖程 , 邓德亮 , 张旭 , 胡森 , 金帅 , 谢伟 , 蔡振聪 , 宋玉 , 程环宇 , 奚梦婷 , 张昊 , 汤雷 , 钟秋圆 , 魏圣杰 , 袁烨 , 冀绪颖
IPC分类号: G06F16/26 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06F16/28 , G06F30/12 , G06F30/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本公开实施例公开了一种电网数据的分析方法、装置、设备及存储介质,包括:响应于在所呈现可视化界面中相对待分析目标触发的数据分析操作,调用预先构建的元数据实体拓扑链路,所述元数据实体拓扑链路中包括至少一个表征预先所定义元数据实体的拓扑节点,还包括表征预先所定义实体关联关系的关系边;根据数据分析操作中包含的数据分析条件,从所述元数据实体拓扑链路中提取所述待分析目标关联的目标子拓扑图;访问所述待分析目标涉及的数据库,获取所述目标子拓扑图内各拓扑节点对应的节点数据信息,作为待分析目标的数据分析结果。上述技术方案,减少了数据查找和处理的时间成本,提高了数据分析与利用的效率,实现电网数据的高效分析。
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公开(公告)号:CN115775010B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202211470177.9
申请日:2022-11-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了基于横向联邦学习的电力数据共享方法,首先构建C/S通信模式的横向联邦学习框架,并进行如下分布式训练:横向联邦学习框架下,服务器将模型参数发送给各客户端;各客户端构建BP神经网络并采用本地数据集进行本地训练,本地训练完成后的参数采用同态加密技术进行处理后上传;服务器对多个客户端上传的参数进行聚合评估,结果作为全局参数返回到各个客户端进行本地模型的更新,直至达到训练需求或模型收敛为止;其次根据测试数据对分布式训练完成的模型进行验证测试与评估,实现数据的精准预测。本发明在共享时不影响数据的使用,同时保护各参与方的隐私信息,能解决电力数据的数据融合及共享安全问题。
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公开(公告)号:CN117112630A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311199897.0
申请日:2023-09-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F16/2455 , G06Q50/06
摘要: 本公开实施例公开了一种电网数据的拓扑结构生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:首先获取预先所构建电网公共信息模型CIM/E对应的模型数据描述文件;然后采用预编写的文件解析脚本,对所述模型数据描述文件中的CIM/E模型数据进行解析;最后基于所述CIM/E模型数据的解析结果,生成所述CIM/E模型数据的拓扑结构图。该方法解决了CIM/E模型存在占用空间大、冗余信息量大以及查询分析效率低的问题,采用拓扑结构图的方式清晰展现了电力系统运行中的各类数据,清晰简洁的描述CIM/E模型中各类数据之间的连接关系,提高了对电力系统运行的各类数据的搜索查找的效率,满足了未来新型电力系统下复杂电力调度控制的业务中电网拓扑存储、查询和分析等应用的性能需求。
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公开(公告)号:CN115982143A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211614364.X
申请日:2022-12-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/04
摘要: 本发明公开了一种电子信息技术领域的数据质量预警方法、系统、存储介质及计算设备,旨在解决现有技术中数据质量预警方式未考虑上游节点存在多个输出,从而较为笼统且不够精确的问题。其包括判断是否有上级数据加工节点的执行状态存在异常,若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警;进行数据加工计算;对本级数据加工节点的各个输出表进行状态评估;判断本级数据加工节点是否有输出表被标记为异常,若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警;本发明能够有效的避免某个数据加工节点在所依赖的上级数据加工节点的执行状态存在异常时进行无效的数据计算加工的情况发生,节约了数据计算资源。
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公开(公告)号:CN118234004A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410468969.5
申请日:2024-04-18
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04W56/00 , H04W28/08 , H04W72/0446
摘要: 本发明公开了基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置,本发明根据获取的当前时隙开始时刻各服务器的服务状态、边缘与终端用户之间的网络传播时延以及传输时延、边缘服务器的负载情况,构建以最小化系统整体时延方差以及伴随任务迁移的重连接损失和作为整体优化目标,并确认整体约束条件;将整体优化目标分解到时隙内,构建时隙优化目标以及时隙约束条件,利用凸优化策略对时隙优化目标进行求解,将求解的结果随机舍入后作为流数据计算任务重分布的决策,根据流数据计算任务重分布的决策进行用户流数据计算任务部署与迁移。本发明能够有效提高流数据的同步效率和服务质量,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN118100168A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410341926.0
申请日:2024-03-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种分布式光伏功率预测模型的训练方法、分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括:基于历史气象数据集中的历史气象数据确定气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数;将历史气象数据集中的历史气象数据、气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数对应的数据类型分别作为待分析数据类型,计算待分析数据类型的数据与光伏功率的数据相关性及一阶差分的相关性;基于各待分析数据类型对应的数据相关性和一阶差分的相关性进行筛选,确定目标数据类型;基于各目标数据类型对应的数据对分布式光伏功率预测模型进行训练,得到目标光伏功率预测模型,解决数据类型不合适导致模型精度低的问题。
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