本申请实施例提供一种信息提取方法及装置，应用在人工智能技术领域，包括：获取待识别文本，并构建待识别文本的词向量序列；将词向量序列输入到关系分类层，获得待识别文本中包含的目标关系类型；针对每种目标关系类型，基于目标关系类型对应的类型特征向量和词向量序列，确定在目标关系类型下待识别文本包含的至少一个实体；基于目标关系类型和至少一个实体，构建目标关系类型对应的三元组信息。通过关系分类层提取待识别文本中包含的至少一种目标关系类型，确定在目标关系类型下待识别文本包含实体，解决句子结构不完整的情况下无法构建关系模型输入的问题，也避免实体抽取模型产生的误差会传递给关系抽取模型，从而提高信息抽取准确性。