本发明提出了一种基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统，构建一种端到端的进阶式多任务深度学习网络模型进行人脸属性同时识别。本进阶式多任务学习网络由初级网络、高级网络和专家级网络三大模块组成。初级网络由终身学习策略构建，使用人脸各属性样本进行属性学习训练，使其具备识别人脸各属性的初级功能。高级网络由多任务学习策略构建，使用特殊收集的人脸多属性样本进行多任务协同学习训练，使其具备一次性同时识别人脸多属性的高级功能。专家级网络由软标签学习策略构建，使用特殊收集的带置信度的人脸多属性训练样本进行甄别学习，使其具备通过表象看本质的专家级鉴别能力。