一种适应曝光变化的深度学习光谱重建方法及系统

    公开(公告)号:CN115601611A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211248607.2

    申请日:2022-10-12

    摘要: 本发明公开了一种适应曝光变化的深度学习光谱重建方法及系统,首先收集现有公开的多光谱图像数据集,并以数码相机理论成像模型为基础,计算每幅多光谱图像对应的raw格式数字图像,得到包含成对数据的完整样本集。然后构建深度学习模型框架,在模型训练时,通过对输入的raw格式数字图像的任一列像素点随机乘以一个曝光调整系数,使模型能够适应不同曝光水平的图像,并对重建的多光谱乘以曝光调整系数的倒数,从而完成重建多光谱的幅值校正。利用训练样本集对模型进行训练,并利用验证样本集对模型进行调参,计算验证样本集的光谱重建误差,直至验证样本集光谱重建误差达到收敛状态,完成模型训练,得到适应曝光变化的深度学习光谱重建模型。

    基于熵谱密度和自适应收缩卷积的安卓恶意软件检测方法

    公开(公告)号:CN115600200A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211263564.5

    申请日:2022-10-16

    摘要: 本发明涉及一种基于熵谱密度和自适应收缩卷积的安卓恶意软件检测方法,包括以下步骤:收集恶意软件数据集;Dex头部特征提取;香农熵分布特征提取;马尔可夫图像结合灰度图像特征提取;安卓清单文件解析模块;使用自适应软投票方法来进行集成学习,并预测最终结果。本发明本发明引入了一种轻型多源快速安卓恶意软件检测方法,使用了一个安卓应用程序包中的多个文件,从多个维度中提取文件中包含的相关特征,如文件头中的信息和可执行文件的结构熵的功率谱密度等,使特征的提取更加全面。

    一种基于PLI4DA的网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN115604025A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211466784.8

    申请日:2022-11-22

    摘要: 本发明涉及一种基于PLI4DA的网络入侵检测方法,包括:定义含有源域正则化和目标自学习分支的目标模型并从预训练源域模型加载参数和权重;获取每条无标签目标域样本经过目标自学习分支的分类预测矩阵并计算每条样本的自熵值;将每类样本对应的最小自熵中的最大值作为阈值,筛选样本特征矩阵并添加到ARSM中;通过ARSM计算每条目标域样本的伪标签;使用基于置信的过滤机制进一步决定是否使用该伪标签;另外为了防止域偏置,目标域模型需计算源域正则损失Lsrc和自学习损失Lself,共同优化网络后得到最终模型,从而实现网络入侵检测。

    基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统

    公开(公告)号:CN115601622A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211287878.9

    申请日:2022-10-20

    摘要: 本发明提出了一种基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统,构建一种端到端的进阶式多任务深度学习网络模型进行人脸属性同时识别。本进阶式多任务学习网络由初级网络、高级网络和专家级网络三大模块组成。初级网络由终身学习策略构建,使用人脸各属性样本进行属性学习训练,使其具备识别人脸各属性的初级功能。高级网络由多任务学习策略构建,使用特殊收集的人脸多属性样本进行多任务协同学习训练,使其具备一次性同时识别人脸多属性的高级功能。专家级网络由软标签学习策略构建,使用特殊收集的带置信度的人脸多属性训练样本进行甄别学习,使其具备通过表象看本质的专家级鉴别能力。

    一种剪切增稠液及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115595120A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211398101.X

    申请日:2022-11-09

    IPC分类号: C09K3/00

    摘要: 本发明属于涉及剪切增稠液技术领域,公开一种剪切增稠液及其制备方法和应用,所述剪切增稠液由碳化硅组分和聚乙二醇组成,且碳化硅组分与聚乙二醇的质量比为0.1~0.55:1;碳化硅组分由表面接枝有氨基的碳硅烷A与表面接枝有羧基的碳硅烷B混合获得;且其制备方法为:将碳化硅A和碳化硅B加至聚乙二醇中,超声使碳化硅A上的氨基与碳化硅B上的羧基键合形成剪切增稠液。本发明通过在两种不同尺寸粒径的SiC纳米颗粒表面分别接枝氨基和羧基,再通过化学共价偶联使不同粒径大小的粒子通过化学键共价偶联形成大球表面由许多小颗粒形成的突起,从而能够提高制备的剪切增稠液体系的稳定性,有利于将其制成质轻且保护性能好的防护材料。

    一种用于糖化血红蛋白检测的试剂盒

    公开(公告)号:CN218297771U

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202221027269.5

    申请日:2022-04-28

    IPC分类号: G01N1/38 G01N1/14

    摘要: 本实用新型公开了一种用于糖化血红蛋白检测的试剂盒,包括试剂盒本体、移液枪和取样器,试剂盒本体上设有沿着直线依次分布且相互隔绝的样本混合腔、枪头腔、第一试剂腔、第二试剂腔、洗液腔和检测腔,取样器有手柄部和排液部,排液部呈锥形,排液部的中间部位对称设有一对第一出液孔,排液部的小端上设有第二出液孔,手柄部的一端与排液部的大端连通,手柄部侧壁靠近排液部大端的一端卡合密封样本混合腔的开口,排液部位于样本混合腔内,移液枪收纳于枪头腔上,检测腔内设有放置隔板,检测腔被放置隔板分隔为分析腔和废液腔,放置隔板中央设有过滤孔,分析腔开口上盖合有压盖,压盖中央设有分析孔。该试剂盒结构简单,操作方便,可避免取样时发生液体外漏的现象。

    一种计算机数据存储硬盘安装定位装置

    公开(公告)号:CN218298899U

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202221299442.7

    申请日:2022-05-27

    IPC分类号: G06F1/18

    摘要: 本实用新型公开一种计算机数据存储硬盘安装定位装置,包括壳体,壳体底端固定有盒体,盒体底端设有旋帽,壳体内部两侧均设有通过旋帽驱动旋转的双向丝杆;本实用新型通过转动旋帽驱动双向丝杆转动,使双向丝杆上下两侧的螺纹块带着定位夹板向计算机硬盘移动并对计算机硬盘进行夹紧固定,同时滑杆在限位弹簧的作用下回弹,并带动顶块对计算机硬盘的前后两端进行夹紧固定,从而使计算机硬盘得到紧固的安装定位,不易因外界因素发生松动,保证了长时间的正常使用,实用性较高,通过转动转板直至定位块对计算机硬盘不阻碍,并通过转动旋帽驱动定位夹板取消对计算机硬盘的夹持定位,即可将计算机硬盘便捷取出,从而使计算机硬盘便于拆卸安装。