本发明公开基于卷积神经网络和云边协同作用的配电台区运行监测系统，包括云中心和若干边缘节点；所述云中心存储有状态量获取模块、异常工况样本生成模块、网络建立与训练模块、网络优化模块；所述边缘节点存储有运行工况数据获取模块、分布结果计算模块、诊断结果生成模块；本发明提出基于卷积神经网络和云边协同作用的配电台区运行监测系统，解决了单一配电台区中的工况信息难以训练出泛化能力强的诊断器、当前的异常诊断方法考虑的影响因素过于单一以及配电云主站的计算资源难以实现对每个配电台区建立异常工况迁移诊断模型等问题。