公开(公告)号：CN115598459A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202110719470.3

申请日：2021-06-28

申请人： 国网重庆市电力公司市南供电分公司(CN) ,  重庆大学(CN) ,  国家电网有限公司(CN)

发明人： 邓小勇 ,  陈铁 ,  何江涛 ,  范敏 ,  杨青 ,  张曦 ,  汪颂军 ,  夏嘉璐 ,  孟鑫余

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明公开一种配电网10kV馈线故障停电预测方法，包括以下步骤：1)获取配电网基本数据；2)对配电网基本数据进行预处理；3)对预处理后的配电网基本数据进行特征提取，得到若干特征数据；4)以配电网一条馈线对应的特征数据建立样本数据向量，并集成若干条馈线对应的样本数据向量，建立数据集F；5)对数据集F中的配电网馈线故障停电数据进行数据扩充，并建立数据集F2；6)基于数据集F2，建立RandomCost‑CNN故障停电预测模型；7)获取待预测的配电网馈线数据，并输入到RandomCost‑CNN故障停电预测模型中，从而预测出馈线发生故障停电的概率。本发明的预测结果能在满足准确性要求的前提下为配电网人员提供辅助决策支撑。

公开(公告)号：CN115603446A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202210930117.4

申请日：2022-08-03

申请人： 国网重庆市电力公司市南供电分公司(CN) ,  重庆大学(CN) ,  国家电网有限公司(CN)

发明人： 张曦 ,  邓小勇 ,  范敏 ,  孟鑫余 ,  何江涛 ,  文东山 ,  彭屿雯 ,  冯楚瑞

IPC分类号： H02J13/00 ,  G06N5/00 ,  G06N20/20 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开基于卷积神经网络和云边协同作用的配电台区运行监测系统，包括云中心和若干边缘节点；所述云中心存储有状态量获取模块、异常工况样本生成模块、网络建立与训练模块、网络优化模块；所述边缘节点存储有运行工况数据获取模块、分布结果计算模块、诊断结果生成模块；本发明提出基于卷积神经网络和云边协同作用的配电台区运行监测系统，解决了单一配电台区中的工况信息难以训练出泛化能力强的诊断器、当前的异常诊断方法考虑的影响因素过于单一以及配电云主站的计算资源难以实现对每个配电台区建立异常工况迁移诊断模型等问题。