- 专利标题： 基于深度学习模型的冠心病患者手诊数据处理方法及其系统
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申请号： CN202211598747.2申请日： 2022-12-14
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公开(公告)号： CN115607113B公开(公告)日： 2023-05-02
- 发明人: 刘大胜 , 韩学杰 , 王丽颖 , 张晗 , 韩睿 , 李玉坤 , 任聪 , 尹彤
- 申请人： 中国中医科学院中医临床基础医学研究所
- 申请人地址： 北京市东城区东直门内南小街16号
- 专利权人： 中国中医科学院中医临床基础医学研究所
- 当前专利权人： 中国中医科学院中医临床基础医学研究所
- 当前专利权人地址： 北京市东城区东直门内南小街16号
- 代理机构： 北京预立生科知识产权代理有限公司
- 代理商 李红伟
- 主分类号： A61B5/00
- IPC分类号： A61B5/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/09 ; G06N3/047 ; G06V10/25 ; G06V10/26 ; G06V10/764 ; G06V10/77 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V40/10
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习模型的冠心病患者手诊数据处理方法及其系统，方法其包括：获取待测样本的手部图像，所述手部图像包括左手正面图像、右手正面图像、桡侧面图像、尺侧面图像；对所述手部图像进行分割得到每个图像对应的ROI区域图像；所述ROI区域图像包括：大鱼际区域、小鱼际区域、手掌面区域、大拇指根部区域、虎口区域；将所述ROI区域图像输入到构建好的冠心病深度学习模型，得到分类结果。
公开/授权文献
- CN115607113A 基于深度学习模型的冠心病患者手诊数据处理方法及其系统 公开/授权日：2023-01-17
