本发明公开了一种基于LargeVis降维与DBSCAN聚类的低压配电台区相位识别方法，包括采集某日期下台区用户及母线电压数据并进行校验；挑选出临近母线的用户节点，通过计算这部分节点电压与各相母线电压的皮尔逊相关系数识别出其所属相位，对剩余节点进行Z‑score标准化。本发明采用LargeVis降维方法对用户数据进行降维，并将降维后的数据进行最大最小值归一化处理；采用DBSCAN算法对归一化后的降维数据进行聚类并输出各用户的相位识别结果，提高了识别的准确率，便于后续算法操作，降低了时间和空间复杂度，去除高维空间中冗余的噪声。采用非线性的LargeVis降维方法将台区用户电压矩阵的高维度数据集降低至2或3维空间，保留原始台区电压数据集的分布特性，便于对数据合理化解释。