-
公开(公告)号:CN114966475A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210641248.0
申请日:2022-06-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电能计量装置送电前异常接线智能检测系统及方法,所述系统包括:现场校验装置,采集电压瞬时值和电流瞬时值,计算出电压向量的角度和电流向量的角度并绘制出相量图,结合相量图和错误接线分类模型进行错误接线类型分析获得接线错误类型,并发送至中心服务器;中心服务器,用于在现场校验装置和现场分析专家化系统之间进行数据传输,与现场校验装置无线连接;现场分析专家化系统,用于定期或不定期进行接线核查相量图和接线错误类型并将接线核查结果通过中心服务器反馈回现场校验装置;解决了现有技术的检验仪存在着很大的缺点,异常接线种类不全,不能实现联网功能,不能实现自动校验功能,而且只能检查部分错误接线情况等技术问题。
-
公开(公告)号:CN119515233A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510084443.1
申请日:2025-01-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 柳林溪 , 张盛春 , 陈波 , 叶文波 , 肖祖才 , 李涛 , 华涛 , 张玉平 , 余平 , 张雪 , 严家馨 , 柳懿桐 , 王宇航 , 刘颖捷 , 宋强 , 杨婧 , 石云辉 , 付卿卿 , 石可
IPC: G06Q10/083 , G06F30/20 , G06N7/01 , H03H17/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的远程智能物资储运监控方法及系统,涉及智能监控技术领域,包括:采集物资储运场所的数据,基于数据在数字孪生平台上构建虚拟仿真模型;根据采集的实时数据,利用UKF滤波计算更新状态估计,动态调整数字孪生模型中的参数,校正虚拟仿真模型;将UKF滤波计算的未来时刻的状态估计作为动态贝叶斯网络的输入,评估物资在储运过程中的损坏风险,根据评估结果触发预警机制,实现物资安全储运。本发明方法通过建立虚拟模型进行数据更新和预测,计算风险评分并动态调整预警阈值,提升了储运过程中的监控精度和安全性,确保物资在复杂环境下的安全储运。
-
公开(公告)号:CN119125636A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411050809.5
申请日:2024-08-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 李鹏程 , 李涛 , 华涛 , 徐宏伟 , 孙严 , 陈波 , 常强 , 王俊融 , 杨婧 , 渠志毅 , 杨叶奎 , 陈庆辉 , 左正琴 , 张玉平 , 余平 , 杨秀江 , 潘祖亮
IPC: G01R11/04
Abstract: 本发明公开了一种开关内置电能表涉及电能表技术领域,包括电能表本体,还包括有电表盖,转动设置在电能表本体;气囊,设置在电能表本体内;限位组件,设置在电能表本体上,在闭合电表盖时,通过限位组件和同步调节组件配合,使得电表盖被自动限位,同时驱使环形气囊充气,通过环形气囊对电表盖与电能表本体之间的空隙和铰接处进行封堵,同时对电表盖与电能表本体进行限位,防止外界湿气进入电能表本体内,当展开电表盖时,使得电表盖完全展开时被自动限位,防止电表盖影响工作人员对电能表本体的检查,同时收缩环形气囊与U形气囊,防止膨胀的环形气囊和U形气囊影响工作人员观察电能表本体内部的视野。
-
公开(公告)号:CN115965498A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211557991.4
申请日:2022-12-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种高频采集数据的自动处理方法,计量系统接收电表发送的电表数据后形成表码数据,根据时间,计量系统将表码数据整理、存储形成多个数据集,计量系统分析数据集内的表码数据并获得异常的表码数据,根据表码数据倒走处理规则与表码数据跳变处理规则对异常表码数据进行拟合计算,拟合计算采用表码数据缺失拟合计算规则。本发明提供一种高频采集数据的自动处理方法,以处理规则判断为引导,将用电量拨动与特异性考虑溶于处理规则内,拟合计算采用插值与均值替代的双重方式进行,插值简化计算过程,均值为拟合数据提供趋势,同时具有插值与逼近两种计算优势,减小服务器运算压力的同时提高准确度,令拟合后的用户用电量贴近实际用电量。
-
公开(公告)号:CN115618249A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211390547.8
申请日:2022-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于LargeVis降维与DBSCAN聚类的低压配电台区相位识别方法,包括采集某日期下台区用户及母线电压数据并进行校验;挑选出临近母线的用户节点,通过计算这部分节点电压与各相母线电压的皮尔逊相关系数识别出其所属相位,对剩余节点进行Z‑score标准化。本发明采用LargeVis降维方法对用户数据进行降维,并将降维后的数据进行最大最小值归一化处理;采用DBSCAN算法对归一化后的降维数据进行聚类并输出各用户的相位识别结果,提高了识别的准确率,便于后续算法操作,降低了时间和空间复杂度,去除高维空间中冗余的噪声。采用非线性的LargeVis降维方法将台区用户电压矩阵的高维度数据集降低至2或3维空间,保留原始台区电压数据集的分布特性,便于对数据合理化解释。
-
-
-
-