本申请提供一种电池剩余工作时间的预测方法和装置，预测方法包括：根据电池的已用工作时间构建训练样本数据；使用所述训练样本数据进行初始模型训练，以得到支持数据线性回归的数据集合；采用鹈鹕优化算法优化所述数据集合的惩罚系数和核函数，得到所述电池剩余工作时间的预测模型；根据所述预测模型预测所述电池的剩余工作时间。通过上述方法得到的电池的剩余工作时间较为精准，能够很好的拟合铅酸电池在不同放电电流状况下的放电曲线，可相对准确的对铅酸电池的剩余放电时间进行预测，为铅酸电池在使用过程中的电池更换、电池充电等情况提供参考依据。