发明公开
- 专利标题: 基于贝叶斯网络的自然灾害链-电力系统-碳排估计方法
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申请号: CN202211175919.5申请日: 2022-09-26
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公开(公告)号: CN115619009A公开(公告)日: 2023-01-17
- 发明人: 章坚民 , 王雨宽 , 薛禹胜 , 薛峰 , 赖业宁 , 常康 , 宋晓芳 , 赵晓煦 , 徐益珑
- 申请人: 杭州电子科技大学 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街; ;
- 专利权人: 杭州电子科技大学,南瑞集团有限公司,国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人: 杭州电子科技大学,南瑞集团有限公司,国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街; ;
- 代理机构: 杭州君度专利代理事务所
- 代理商 杨舟涛
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26 ; G06N7/01 ; G06N5/04
摘要:
本发明公开了基于贝叶斯网络的自然灾害链‑电力系统‑碳排估计方法,使用突发事件模型对自然灾害链‑电力系统‑碳排变化过程进行基本建模,在此基础上利用贝叶斯网络在不确定性事件分析上的优点,分析基本模型,从中抽取关键要素和要素之间的关联关系,形成节点表和邻接矩阵,以此为基础构建贝叶斯网络进行推理计算,实现多自然灾害作用下电力系统的碳排放变化分析。本方法为后续电力系统抗灾优化、能源结构优化、减排固碳措施等提供了支持,同时也可以转移应用于其他的复杂碳排放过程分析。