- 专利标题: 基于全同态加密的隐私计算异构加速方法及装置
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申请号: CN202211433166.3申请日: 2022-11-16
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公开(公告)号: CN115622684B公开(公告)日: 2023-03-28
- 发明人: 蒋琳 , 赵鑫 , 刘虎成 , 陈倩 , 方俊彬 , 王轩 , 张加佳 , 李君一
- 申请人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;
- 专利权人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),暨南大学
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),暨南大学
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;
- 代理机构: 广州市华学知识产权代理有限公司
- 代理商 李斌
- 主分类号: H04L9/00
- IPC分类号: H04L9/00 ; H04L9/08
摘要:
本发明公开了一种基于全同态加密的隐私计算异构加速方法及装置,本发明从内存和指令两个层级对全同态加密算法进行优化,根据计算负载动态调配GPU中的Block块,将计算量过大的任务拆小,计算量小的任务合并变大,控制结果合并过程中的访存竞争。利用GPU中的内存层次结构,减少SM上同时分配的访存量大的任务数,分配更多的共享内存提升内存命中率,减少与全局内存的通信;设计异构计算流:从时间上和空间上,共享有限的硬件资源。本发明在GPU中实现NTT/INTT算法的挑战是高效地分配线程以实现高利用率,为了获得最佳性能,所有线程都应该是繁忙的,每个线程的工作负载应该是相等的。
公开/授权文献
- CN115622684A 基于全同态加密的隐私计算异构加速方法及装置 公开/授权日:2023-01-17