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公开(公告)号：CN115622684B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211433166.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全同态加密的隐私计算异构加速方法及装置，本发明从内存和指令两个层级对全同态加密算法进行优化，根据计算负载动态调配GPU中的Block块，将计算量过大的任务拆小，计算量小的任务合并变大，控制结果合并过程中的访存竞争。利用GPU中的内存层次结构，减少SM上同时分配的访存量大的任务数，分配更多的共享内存提升内存命中率，减少与全局内存的通信；设计异构计算流：从时间上和空间上，共享有限的硬件资源。本发明在GPU中实现NTT/INTT算法的挑战是高效地分配线程以实现高利用率，为了获得最佳性能，所有线程都应该是繁忙的，每个线程的工作负载应该是相等的。
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公开(公告)号：CN115622684A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211433166.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全同态加密的隐私计算异构加速方法及装置，本发明从内存和指令两个层级对全同态加密算法进行优化，根据计算负载动态调配GPU中的Block块，将计算量过大的任务拆小，计算量小的任务合并变大，控制结果合并过程中的访存竞争。利用GPU中的内存层次结构，减少SM上同时分配的访存量大的任务数，分配更多的共享内存提升内存命中率，减少与全局内存的通信；设计异构计算流：从时间上和空间上，共享有限的硬件资源。本发明在GPU中实现NTT/INTT算法的挑战是高效地分配线程以实现高利用率，为了获得最佳性能，所有线程都应该是繁忙的，每个线程的工作负载应该是相等的。
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公开(公告)号：CN113553610A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111103182.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和可信硬件的多方隐私保护机器学习方法，包括：将私钥sk发送给各个数据方和可信硬件R；服务器S整合各个数据方上传的密文数据得到密文数据集；服务器S在密文数据集的基础上，将普通机器学习算法中的线性运算替换为同态加法和同态乘法，在密文状态下进行机器学习建模；服务器S在完成密文下的机器学习建模后，将加密的模型密文下发给各个数据方；各个数据方利用私钥解密模型密文，得到由各个数据方的数据D训练得到的模型。本发明利用全同态加密的性质、以及依靠可信硬件实现的模拟自举和执行激活函数功能，能够获得与对未加密数据进行机器学习训练的模型一致的准确率。
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公开(公告)号：CN113553610B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111103182.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和可信硬件的多方隐私保护机器学习方法，包括：将私钥sk发送给各个数据方和可信硬件R；服务器S整合各个数据方上传的密文数据得到密文数据集；服务器S在密文数据集的基础上，将普通机器学习算法中的线性运算替换为同态加法和同态乘法，在密文状态下进行机器学习建模；服务器S在完成密文下的机器学习建模后，将加密的模型密文下发给各个数据方；各个数据方利用私钥解密模型密文，得到由各个数据方的数据D训练得到的模型。本发明利用全同态加密的性质、以及依靠可信硬件实现的模拟自举和执行激活函数功能，能够获得与对未加密数据进行机器学习训练的模型一致的准确率。
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公开(公告)号：CN101838317B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201010019524.7
申请日：2010-01-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种内皮细胞生长因子VEGF抗原表位的模拟短肽11B及其应用。本发明所述的模拟短肽11B的氨基酸序列为CGPCSERRKHLFVQDPQTCKCSCKN，核苷酸序列为TGCGGTCCGTGCTCCGAACGTCGTAAACACCTGTTCGTTCAGGACCCGCAGACCTGCAAATGCTCCTGCAAAAAC。体外实验证明本发明的模拟短肽11B在内皮细胞增殖、成管、肿瘤细胞增殖和迁移过程中具有明显的抑制作用。因此，本发明所述的模拟短肽11B可用于制备多肽疫苗、肿瘤血管生长抑制剂或者肿瘤导向药物，而且其对于以VEGF受体为目标、诊断预测肿瘤的发生发展，探讨小分子多肽对肿瘤血管新生抑制剂的开发以及肿瘤导向性药物的开发和研究具有十分重要的参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101838312A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010019511.X
申请日：2010-01-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种内皮细胞生长因子VEGF抗原表位的模拟短肽12B及其应用。本发明所述的模拟短肽12B的氨基酸序列为KARQLELNERTCRCDK，核苷酸序列为AAAGCTCGTCAGCTGGAACTGAACGAACGTACCTGCCGTTGCGACAAA。体外实验证明本发明的模拟短肽12B在内皮细胞增殖、成管、肿瘤细胞增殖和迁移过程中具有明显的抑制作用。因此，本发明所述的模拟短肽12B可用于制备多肽疫苗、肿瘤血管生长抑制剂或者肿瘤导向药物，而且其对于以VEGF受体为目标、诊断预测肿瘤的发生发展，探讨小分子多肽对肿瘤血管新生抑制剂的开发以及肿瘤导向性药物的开发和研究具有十分重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN114844621B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210365746.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多密钥全同态加密的多用户隐私保护机器学习方法及装置，方法包括：由公共字符串CRS进行多密钥全同态加密算法的初始化、生成安全参数λ及生成公共参数集mkparams；服务器S整合各个数据提供方上传的单密钥密文数据Encski(di)得到多密钥密文数据集Encsk(D)；服务器S在多密钥密文数据集Encsk(D)的基础上将普通机器学习算法中的线性运算替换为全同态加法和全同态乘法，对多密钥密文数据集Encsk(D)进行机器学习建模训练；服务器S将多密钥加密的模型密文Encsk(model)下发给各个数据提供方DPi和解密方DE；解密多密钥模型密文Encsk(model)，从而得到由各个数据提供方DPi的数据D训练得到的模型model＝Decsk(Encsk(model))。本发明在保证较高安全性的同时，以较低通信代价和较少交互次数完成隐私计算任务。
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公开(公告)号：CN101838312B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010019511.X
申请日：2010-01-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种内皮细胞生长因子VEGF抗原表位的模拟短肽12B及其应用。本发明所述的模拟短肽12B的氨基酸序列为KARQLELNERTCRCDK，核苷酸序列为AAAGCTCGTCAGCTGGAACTGAACGAACGTACCTGCCGTTGCGACAAA。体外实验证明本发明的模拟短肽12B在内皮细胞增殖、成管、肿瘤细胞增殖和迁移过程中具有明显的抑制作用。因此，本发明所述的模拟短肽12B可用于制备多肽疫苗、肿瘤血管生长抑制剂或者肿瘤导向药物，而且其对于以VEGF受体为目标、诊断预测肿瘤的发生发展，探讨小分子多肽对肿瘤血管新生抑制剂的开发以及肿瘤导向性药物的开发和研究具有十分重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN101838313A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010019523.2
申请日：2010-01-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种内皮细胞生长因子VEGF抗原表位的模拟短肽9B及其应用。本发明所述的模拟短肽9B的氨基酸序列为MRCGGCCNDEGLECVPTEE，核苷酸序列为ATGCGTTGCGGTGGTTGCTGCAACGACGAAGGTCTGGAATGCGTTCCGACCGAAGAA。体外实验证明本发明的模拟短肽9B在内皮细胞增殖、成管、肿瘤细胞增殖和迁移过程中具有明显的抑制作用。因此，本发明所述的模拟短肽9B可用于制备多肽疫苗、肿瘤血管生长抑制剂或者肿瘤导向药物，而且其对于以VEGF受体为目标、诊断预测肿瘤的发生发展，探讨小分子多肽对肿瘤血管新生抑制剂的开发以及肿瘤导向性药物的开发和研究具有十分重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN101838310A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010019509.2
申请日：2010-01-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种碱性成纤维细胞生长因子抗原表位模拟肽T3及其应用。本发明所述碱性成纤维细胞生长因子抗原表位模拟肽T3的氨基酸序列为AMKEDGRLLASKCVTD，核苷酸序列为GCTATGAAAGAAGACGGTCGTCTGCTGGCTTCCAAATGCGTTACCGAC。体外实验证明本发明的碱性成纤维细胞生长因子抗原表位模拟肽T3在内皮细胞增殖、成管、肿瘤细胞增殖和迁移过程中具有明显的抑制作用。因此，本发明所述的碱性成纤维细胞生长因子抗原表位模拟肽T3可用于制备多肽疫苗、肿瘤血管生长抑制剂或者肿瘤导向药物，而且其对于以bFGF受体为目标、诊断预测肿瘤的发生发展，探讨小分子多肽对肿瘤血管新生抑制剂的开发以及肿瘤导向性药物的开发和研究具有十分重要的参考价值。
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