本发明公开了一种基于深度学习的钢板组合梁桥施工控制质量评估方法，涉及工程质量评估技术领域，包括：构建基于深度学习的Unet网络；收集历史周期内钢板组合梁桥建造质量和施工线形检测参数，构建训练所需的样本集；将训练集、测试集和验证集经过数据预处理之后对Unet网络进行训练、测试和验证，将训练完成的Unet网络标记为评估模型M；利用移动激光扫描技术，实时获取钢板组合梁桥建造质量和施工线形检测参数；将获取的建造质量和施工线形检测参数代入评估模型M，并与相关规范或标准参数限值比对，输出建造或施工控制质量的评估报表；为钢板组合梁桥智能建造、现场施工组装等提供精准的拼接依据；确保施工质量和安全。