发明公开
- 专利标题： 一种电力设备状态监控分析方法与系统
-
申请号： CN202211260089.6申请日： 2022-10-14
-
公开(公告)号： CN115631154A公开(公告)日： 2023-01-20
- 发明人: 郭志民 , 田杨阳 , 李暖暖 , 王棨 , 张伟剑 , 库永恒 , 姜亮 , 苏海涛 , 王会琳 , 刘善峰 , 袁少光 , 毛万登 , 张劲光 , 董武亮 , 谢华珣 , 陈岑 , 刑佳璐
- 申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 郑州大学
- 申请人地址： 河南省郑州市二七区嵩山南路85号; ;
- 专利权人： 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司,郑州大学
- 当前专利权人： 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司,郑州大学
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市二七区嵩山南路85号; ;
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理商 张红莲
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82
摘要：
一种电力设备状态监控分析方法，包括如下步骤：获取缺陷数据集；将缺陷数据集输入到迁移学习算法中，经过学习获得教师模型；将教师模型输入到知识蒸馏算法中，得到学生模型；将学生模型部署在电力设备上以监控电力设备。本申请创造性的将其他场景下的缺陷照片与迁移学习算法相结合，实现对电力设备场景下缺陷的分类，解决了传统的人工巡检方式存在劳动强度大、安全性低、巡检效率低、缺陷发现不及时不全面等问题。
