本发明公开了一种基于SMA‑SVM的SDN链路连通性预测方法，包括：构建反映目标网络数据平面的链路连通向量；对目标SDN网络数据平面进行建模；构建目标SDN网络链路连通相似性向量；运用差分整合移动平均自回归模型ARIMA对网络链路连通相似性向量序列进行时间序列分析，提取链路连通相似性向量随时间的变化规律；利用黏菌优化算法SMA构建与优化网络链路连通器分类器；根据网络链路连通器分类器输出的预测值定位目标网络中脆弱链路与节点。本发明的方法能够在一定程度上提高基于SDN的网络链路连通性的预测精度，相较于其它链路预测方法，该方法具有准确性与稳定性更好的优点。