本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，用户识别模型的训练方法包括：周期性地判断至少一个用户识别模型的性能指标是否满足预设条件，所述至少一个用户识别模型包括第一用户识别模型；在第一用户识别模型的性能指标不满足预设条件的情况下，从候选样本用户数据集中去除白名单上的用户数据，以得到第一训练样本用户数据集；根据第一训练样本用户数据集，对第一用户识别模型进行再训练。通过以上步骤，不仅能够自动、及时地对用户识别模型进行更新，而且能够提高更新后的用户识别模型的识别准确率，提高用户体验。