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公开(公告)号：CN116567650A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310561505.4
申请日：2023-05-17
申请人： 中国电信股份有限公司广东研究院 , 中国电信股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种预测模型训练方法、系统、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取目标基站组的预测模型作为各基站的目标预测模型；针对任一基站，确定目标预测模型的第一节能控制损失值，并基于第一节能控制损失值调整目标预测模型的目标模型参数；确定调整后的预测模型的第二节能控制损失值，并根据各基站的第二节能控制损失值调整预测模型的初始模型参数，将调整后的预测模型作为各基站对应的目标预测模型，并跳转至针对目标基站组中的任一基站，确定预测模型当前的第一节能控制损失值的步骤，直至满足预置条件为止；分别将各基站当前的目标预测模型，作为各基站训练后的预测模型。采用本方法能够提升各基站预测模型的总体训练速度。
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公开(公告)号：CN116776167A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310840681.1
申请日：2023-07-10
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本申请涉及一种异常用户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取待分析数据的目标异常用户识别策略，根据目标异常用户识别策略所需的数据特征，对待分析数据进行重构，得到待分析数据的数据组，其中，数据组中的数据量小于待分析数据的数据量，进一步通过目标异常用户识别策略对数据组进行识别处理，得到待分析数据的异常用户识别结果。采用上述方法可以从整体上考虑目标异常用户识别策略所需的数据特征，将异常用户识别时不需要的数据和特征从待分析数据中滤除，并通过对待分析数据进行重构，得出数据量小于待分析数据原本数据量，从而减少了异常用户识别时处理的数据量，降低了资源消耗，减少了资源冗余浪费。
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公开(公告)号：CN113055903A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911361225.9
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电信股份有限公司
摘要： 本公开涉及一种用于基站的节能关断的方法、设备和介质。该方法结合了5G网络特性，将基站的特征数据以及实时状态数据作为关断决策模型的输入，包括业务场景特征、潮汐特征和邻区关系特征，采用关断决策模型确定用于该基站的关断策略，包括关断方式、执行时间段和触发门限，以供基站执行。利用反馈数据用以评估影响，如果该关断策略是有效的，则将该关断策略加入有效节能案例数据库，并基于有效节能案例数据库执行多标签回归模型自主训练，以更新关断决策模型，形成闭环。
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公开(公告)号：CN114449550B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202011224030.2
申请日：2020-11-05
申请人： 中国电信股份有限公司
摘要： 本公开涉及一种用于优化基站的节能配置参数的方法，包括：基于采集的基站在多个时段中的第一时段的状态信息，利用第一学习模型，计算基站在第一时段之后的第二时段的节能配置参数；基于基站在第二时段的节能配置参数执行第二时段的节能操作并采集基站在第二时段的状态信息；基于基站在第二时段的节能配置参数和所采集的基站在第二时段的状态信息，评估基站在第二时段的节能效果评估参数；基于基站在第一时段的状态信息、基站在第二时段的节能配置参数、基站在第二时段的节能效果评估参数以及基站在第二时段的状态信息，生成第一参数更新梯度；以及基于第一参数更新梯度对第一学习模型的模型参数进行更新。
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公开(公告)号：CN114980184A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110210472.X
申请日：2021-02-25
申请人： 中国电信股份有限公司
IPC分类号： H04W24/06 , H04W24/08 , H04W52/02 , H04L41/14 , H04L41/147
摘要： 本公开涉及一种基站节能唤醒方法和装置、计算机装置和存储介质。该基站节能唤醒方法包括：预测深度节能小区与共覆盖小区的关键性能指标数据；监测深度节能小区与共覆盖小区的实际关键性能指标数据；对实际关键性能指标数据和预测关键性能指标数据进行偏离度分析；在实际关键性能指标数据的偏离度超出预定范围的情况下，对该深度节能小区对应基站发出唤醒指令。本公开通过AI预测本小区和基础小区的未来连续周期的KPI数据，可以及时、精准、安全、自动地实现深度节能的自动唤醒。
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公开(公告)号：CN114449550A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011224030.2
申请日：2020-11-05
申请人： 中国电信股份有限公司
摘要： 本公开涉及一种用于优化基站的节能配置参数的方法，包括：基于采集的基站在多个时段中的第一时段的状态信息，利用第一学习模型，计算基站在第一时段之后的第二时段的节能配置参数；基于基站在第二时段的节能配置参数执行第二时段的节能操作并采集基站在第二时段的状态信息；基于基站在第二时段的节能配置参数和所采集的基站在第二时段的状态信息，评估基站在第二时段的节能效果评估参数；基于基站在第一时段的状态信息、基站在第二时段的节能配置参数、基站在第二时段的节能效果评估参数以及基站在第二时段的状态信息，生成第一参数更新梯度；以及基于第一参数更新梯度对第一学习模型的模型参数进行更新。
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公开(公告)号：CN115640518A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211273066.9
申请日：2022-10-18
申请人： 中国电信股份有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2431
摘要： 本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，用户识别模型的训练方法包括：周期性地判断至少一个用户识别模型的性能指标是否满足预设条件，所述至少一个用户识别模型包括第一用户识别模型；在第一用户识别模型的性能指标不满足预设条件的情况下，从候选样本用户数据集中去除白名单上的用户数据，以得到第一训练样本用户数据集；根据第一训练样本用户数据集，对第一用户识别模型进行再训练。通过以上步骤，不仅能够自动、及时地对用户识别模型进行更新，而且能够提高更新后的用户识别模型的识别准确率，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN113055903B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911361225.9
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电信股份有限公司
摘要： 本公开涉及一种用于基站的节能关断的方法、设备和介质。该方法结合了5G网络特性，将基站的特征数据以及实时状态数据作为关断决策模型的输入，包括业务场景特征、潮汐特征和邻区关系特征，采用关断决策模型确定用于该基站的关断策略，包括关断方式、执行时间段和触发门限，以供基站执行。利用反馈数据用以评估影响，如果该关断策略是有效的，则将该关断策略加入有效节能案例数据库，并基于有效节能案例数据库执行多标签回归模型自主训练，以更新关断决策模型，形成闭环。
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公开(公告)号：CN115915355A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202111154109.7
申请日：2021-09-29
申请人： 中国电信股份有限公司
IPC分类号： H04W52/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种基站唤醒方法、装置、基站及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域，所述方法包括：确定目标小区的M层邻区，M≥2，M为正整数；确定目标小区和每层邻区的N种负载参数，N≥1，N为正整数；构建第j种负载参数对应的输入矩阵，1≤j≤N，j为正整数，包括：计算目标小区的第一参考值；计算第1层邻区至第M‑1层邻区中每个邻区的第二参考值；和构建由中心元素值和中心元素值周围的M‑1圈元素值组成的输入矩阵；将每种负载参数对应的输入矩阵输入训练好的神经网络模型中，以得到决策结果，决策结果为唤醒结果和不唤醒结果中的一种；基于决策结果决定是否唤醒目标小区。
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公开(公告)号：CN115713136A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110957513.1
申请日：2021-08-19
申请人： 中国电信股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本公开涉及基于多图卷积网络的基站KPI指标预测。一种用于预测基站KPI指标的方法，包括：基于基站的历史KPI数据，生成该基站的初始KPI数据；将所述初始KPI数据输入到基于邻近图的图卷积网络、基于相似图的图卷积网络、基于互通图的图卷积网络，以分别提取邻域特征、场景特征、流动性特征，其中所述邻近图、相似图和互通图分别指示包括所述基站在内的一组基站之间的邻近关系、场景相似性、互通性；通过融合所提取的邻域特征、场景特征、流动性特征，获得融合特征；以及基于所述融合特征，计算KPI指标的预测值。
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