本发明涉及空间技术领域，具体涉及一种磁层系统软X射线光子数极大值检测方法，该方法包括：采集不同太阳风密度下的磁层系统软X射线光子数数据，经预处理后输入预先建立并训练好的语义分割网络模型中，获得磁层系统软X射线光子数的分类，进而提取磁层系统软X射线光子数极大值的位置；所述语义分割网络模型，通过对DeepLabV3+网络结构改进得到，改进包括：将DeepLabV3+的主干网络Xception改为Mobilenetv2，并在Mobilenetv2网络中引入CA注意力机制，更改DeepLabV3+特征融合模块中空洞卷积的空洞率组合，并在特征融合模块中加入可变形卷积分支度。