-
公开(公告)号:CN115641441A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211432905.7
申请日:2022-11-16
申请人: 中国科学院国家空间科学中心
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及空间技术领域,具体涉及一种磁层系统软X射线光子数极大值检测方法,该方法包括:采集不同太阳风密度下的磁层系统软X射线光子数数据,经预处理后输入预先建立并训练好的语义分割网络模型中,获得磁层系统软X射线光子数的分类,进而提取磁层系统软X射线光子数极大值的位置;所述语义分割网络模型,通过对DeepLabV3+网络结构改进得到,改进包括:将DeepLabV3+的主干网络Xception改为Mobilenetv2,并在Mobilenetv2网络中引入CA注意力机制,更改DeepLabV3+特征融合模块中空洞卷积的空洞率组合,并在特征融合模块中加入可变形卷积分支度。
-
公开(公告)号:CN115641441B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211432905.7
申请日:2022-11-16
申请人: 中国科学院国家空间科学中心
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及空间技术领域,具体涉及一种磁层系统软X射线光子数极大值检测方法,该方法包括:采集不同太阳风密度下的磁层系统软X射线光子数数据,经预处理后输入预先建立并训练好的语义分割网络模型中,获得磁层系统软X射线光子数的分类,进而提取磁层系统软X射线光子数极大值的位置;所述语义分割网络模型,通过对DeepLabV3+网络结构改进得到,改进包括:将DeepLabV3+的主干网络Xception改为Mobilenetv2,并在Mobilenetv2网络中引入CA注意力机制,更改DeepLabV3+特征融合模块中空洞卷积的空洞率组合,并在特征融合模块中加入可变形卷积分支度。
-