发明公开
- 专利标题： 一种基于PRPD多特征信息融合的GIS局部放电模式识别方法
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申请号： CN202210884466.7申请日： 2022-07-25
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公开(公告)号： CN115659252A公开(公告)日： 2023-01-31
- 发明人: 胡迪 , 陈忠 , 杨为 , 朱太云 , 张国宝 , 蔡梦怡 , 吴正阳
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号
- 代理机构： 洛阳九创知识产权代理事务所
- 代理商 袁方
- 主分类号： G06F18/2415
- IPC分类号： G06F18/2415 ; G06F18/22 ; G06F18/214 ; G06F18/25 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G01R31/12
摘要：
一种基于PRPD多特征信息融合的GIS局部放电模式识别方法，针对PRPD谱图的统计学特征进行基于类‑Hausdorff距离的模式识别，针对PRPD谱图的图像特征进行基于卷积神经网络的模式识别；然后采用D‑S证据理论融合基于PRPD谱图的统计学特征和图像特征的局部放电的模式识别结果，以提高局部放电模式识别准确率，使得GIS局部放电检测设备能准确识别局部放电类型。
