本申请提供一种基于模型预测的目标发展情况分析方法，主要用于预测实体肿瘤的发展情况，通过近红外图像和断层扫描图像构建红外空间流模型、红外时间流模型、断层空间流模型和断层时间流模型，将图像数据信息转换为间隔周期的时间维度数据，从而使两种不同原理成像的图像数据具有可比性，能够进行相互印证，有利于保证模型预测的科学性、准确性。同时，本申请所构建的多个模型均采用肿瘤的相关图像数据，区别于目前常用的大数据图形建模方式，在图像识别精度以及目标发展预测准确度方面均具有更强的个体针对性。