本发明公开了基于自适应图卷积的电力运检多标签图像识别方法及系统，属于电力运检技术领域。本发明的一种基于自适应图卷积的电力运检多标签图像识别方法，通过构建预处理模型、网络提取模型、语义注意模型、静态GCN网络模型、动态GCN模型、二值分类器，对样本图像进行处理，完成电力运检场景下的多标签图像识别，方案科学、合理，切实可行。进一步，本发明利用静态GCN网络模型和动态GCN模型相结合的自适应图卷积神经网络学习多标签间的相关性，以此来提高电力运检场景下多标签图像识别的准确率，提高电力运检效率，促进电力系统安全稳定运行，便于多标签图像识别方法在电力运检领域的推广使用。