发明授权
- 专利标题： 一种基于非模态布局补全的图像生成方法
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申请号： CN202211612018.8申请日： 2022-12-15
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公开(公告)号： CN115661603B公开(公告)日： 2023-04-25
- 发明人: 吴敬宇 , 李泽健 , 孙凌云
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州天勤知识产权代理有限公司
- 代理商 胡红娟
- 主分类号： G06V10/80
- IPC分类号： G06V10/80 ; G06V10/764 ; G06V10/25 ; G06V10/774 ; G06V10/82
摘要：
本发明公开了一种基于非模态布局补全的图像生成方法，包括对非模态布局图中的标框进行分类、组合、提取和缩放得到训练样本，将训练样本输入训练模型将待补全标框进行补全，训练模型包括类别隐空间模块，边界框隐空间模块和模态标框推导模块，通过损失函数训练的非模态补全模型，将非模态布局图输入非模态补全模型得到补全后的模态布局图，将模态布局图输入生成模型得到场景图像。该方法能够基于非模态布局图准确的生成场景图像。
公开/授权文献
- CN115661603A 一种基于非模态布局补全的图像生成方法 公开/授权日：2023-01-31