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公开(公告)号：CN112597695B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011410140.8
申请日：2020-12-03
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种基于感知特征聚类的计算机辅助设计方法及系统，属于设计图形处理的计算机技术领域。该方法包括：(1)接收当前设计方案的图像与主题标签，获取当前设计方案的多个感知维度的评价结果；(2)显示图像、感知维度的评价结果及筛选限制条件设置界面；(3)基于对筛选限制条件的设置，从数据库中筛选出与设计方案的主题标签同类的设计方案，作为待分类设计方案群组；(4)基于聚类算法对待分类设计方案群组进行聚类分析，获取经聚类分析之后的所有设计方案簇；(5)按照欧式距离在显示界面上，显示设计方案簇与当前设计方案。该辅助设计方案能有效地辅助设计师对当前设计方案进行优化，可广泛用于平面广告等的设计领域中。
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公开(公告)号：CN117271809B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311556337.6
申请日：2023-11-21
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F16/435 , G06F16/487
摘要： 任务性能。本发明公开了基于任务场景和上下文感知的虚拟代理交流环境生成方法，该方法本发明利用大语言模型和构建的提示词分别实时获得与虚拟代理的表述内容信息相匹配的场景信息和关键信息，并将场景信息进行2D图像和3D图像的转换得到背景，将关键信息对应的结构化数据填充至相匹配的UI对象中得到前景，从而实现了交流环境中的前景和背景能够随着表述内容信息的变化进行相应的变换。该方法还利用上下文感(56)对比文件潘岚,程其进.虚拟演播室的应用与开发.电视字幕.特技与动画.2003,(07),第59-62页.高伟;张菱珂;王嶺;苗鹏.基于RGB-D深度相机的下一代虚拟演播室构建.工业控制计算机.2018,(01),第79-81页.
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公开(公告)号：CN117271809A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311556337.6
申请日：2023-11-21
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F16/435 , G06F16/487
摘要： 本发明公开了基于任务场景和上下文感知的虚拟代理交流环境生成方法，该方法本发明利用大语言模型和构建的提示词分别实时获得与虚拟代理的表述内容信息相匹配的场景信息和关键信息，并将场景信息进行2D图像和3D图像的转换得到背景，将关键信息对应的结构化数据填充至相匹配的UI对象中得到前景，从而实现了交流环境中的前景和背景能够随着表述内容信息的变化进行相应的变换。该方法还利用上下文感知优化算法使得前景能够随着虚拟代理的动作、声音等的变化实现在背景出现时间和出现位置的相应变动，从而实现了提高用户的感知质量和任务性能。
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公开(公告)号：CN115661603B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211612018.8
申请日：2022-12-15
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于非模态布局补全的图像生成方法，包括对非模态布局图中的标框进行分类、组合、提取和缩放得到训练样本，将训练样本输入训练模型将待补全标框进行补全，训练模型包括类别隐空间模块，边界框隐空间模块和模态标框推导模块，通过损失函数训练的非模态补全模型，将非模态布局图输入非模态补全模型得到补全后的模态布局图，将模态布局图输入生成模型得到场景图像。该方法能够基于非模态布局图准确的生成场景图像。
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公开(公告)号：CN115661603A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211612018.8
申请日：2022-12-15
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于非模态布局补全的图像生成方法，包括对非模态布局图中的标框进行分类、组合、提取和缩放得到训练样本，将训练样本输入训练模型将待补全标框进行补全，训练模型包括类别隐空间模块，边界框隐空间模块和模态标框推导模块，通过损失函数训练的非模态补全模型，将非模态布局图输入非模态补全模型得到补全后的模态布局图，将模态布局图输入生成模型得到场景图像。该方法能够基于非模态布局图准确的生成场景图像。
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公开(公告)号：CN112597695A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011410140.8
申请日：2020-12-03
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种基于感知特征聚类的计算机辅助设计方法及系统，属于设计图形处理的计算机技术领域。该方法包括：(1)接收当前设计方案的图像与主题标签，获取当前设计方案的多个感知维度的评价结果；(2)显示图像、感知维度的评价结果及筛选限制条件设置界面；(3)基于对筛选限制条件的设置，从数据库中筛选出与设计方案的主题标签同类的设计方案，作为待分类设计方案群组；(4)基于聚类算法对待分类设计方案群组进行聚类分析，获取经聚类分析之后的所有设计方案簇；(5)按照欧式距离在显示界面上，显示设计方案簇与当前设计方案。该辅助设计方案能有效地辅助设计师对当前设计方案进行优化，可广泛用于平面广告等的设计领域中。
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