发明公开
- 专利标题: 基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法及系统
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申请号: CN202211297965.2申请日: 2022-10-21
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公开(公告)号: CN115664978A公开(公告)日: 2023-01-31
- 发明人: 李琪瑶 , 孙毅臻 , 陶凯 , 封靖川 , 陈中伟 , 李树 , 高隽 , 严敏佳 , 刘勇 , 李永发 , 曹琳婧
- 申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号; ;
- 专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号; ;
- 代理机构: 长沙永星专利商标事务所
- 代理商 周咏; 米中业
- 主分类号: H04L41/14
- IPC分类号: H04L41/14 ; H04L9/40 ; H04L41/0631
摘要:
本发明公开了一种基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法,包括获取目标电力系统的资产信息数据并识别;建立资产重要性度量模型对目标电力系统的资产信息重要性进行度量;建立资产漏洞影响性度量模型对目标电力系统的资产所对应的漏洞进行影响性度量;根据度量结果计算目标电力系统的资产漏洞预警等级并进行资产漏洞预警。本发明还公开了一种实现所述基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法的系统。本发明通过创新性的量化模型建立和计算,实现了电力系统资产漏洞的预警,清晰地描述了需要保护的资产数量和重点需要保护的资产设备,清晰的说明了每台设备的安全风险和在互联网中的暴露面范围;而且可靠性高、精确性好、完整性好且客观科学。